Prompt engineering leek het vak van de toekomst. Maar ik denk dat dat een misvatting was.

Nog maar kort geleden was iedereen er heilig van overtuigd: prompt engineering zou het nieuwe droomvak worden. Bedrijven gooiden met geld om mensen te vinden die wisten hoe je AI-modellen zoals ChatGPT het beste kon aanspreken. Het was alsof we plotseling een nieuwe taal hadden uitgevonden en alleen de "prompt engineers" konden vertalen.

Maar nu, na alle hype en verwachtingen, denk ik dat we het bij het verkeerde eind hadden. Prompt engineering is geen apart vak - en dat is eigenlijk goed nieuws.

De Mythe van de Prompt Whisperer

In het begin leek het alsof je een soort AI-fluisteraar moest zijn om goede resultaten te krijgen. Je hoorde verhalen over mensen die precies wisten welke magische woorden ze moesten typen om het perfecte antwoord te krijgen. Bedrijven dachten: "We hebben specialisten nodig die deze mysterieuze kunst beheersen!"

Maar de realiteit is veel eenvoudiger. Om effectief met AI te werken, heb je eigenlijk maar twee dingen nodig:

Ten eerste: Basiskennis over hoe je duidelijk communiceert met AI (dat is het "prompt" gedeelte)
Ten tweede: Échte expertise in je eigen vakgebied

Waarom Vakkennis Belangrijker Is Dan Prompt-Trucs

Stel je voor: je hebt een geweldige prompt engineer die perfecte instructies kan schrijven voor AI. Maar als die persoon geen verstand heeft van juridische zaken, hoe kan hij dan een AI-tool bouwen die advocaten echt helpt? Het is alsof je de beste chauffeur ter wereld hebt, maar die niet weet waar hij naartoe moet rijden.

Aan de andere kant: neem een ervaren advocaat. Die weet precies welke juridische problemen er spelen, welke informatie belangrijk is, en hoe het eindresultaat eruit moet zien. Als je die advocaat een beetje leert hoe je duidelijke instructies aan AI geeft, heb je goud in handen.

Het verschil is dat vakkennis jaren duurt om op te bouwen, terwijl je de basis van prompt writing in een paar weken onder de knie hebt. Bovendien worden AI-modellen elke dag slimmer en begrijpen ze steeds beter wat we bedoelen, ook als onze instructies niet perfect zijn.

AI Wordt Steeds Begrijpelijker

Vergelijk het met de evolutie van zoekmachines. In de begindagen van Google moest je precies weten welke zoektermen je moest gebruiken. Nu typ je gewoon een vraag in gewone taal en krijg je meestal het juiste antwoord. Hetzelfde gebeurt met AI-modellen: ze worden steeds beter in het begrijpen van gewone, menselijke communicatie.

Geen AI experts meer nodig?

Dit betekent niet dat er geen vraag meer is naar AI-expertise. Integendeel, er is veel vraag naar mensen (zoals ondergetekende) die slimme AI applicaties kunnen ontwikkelen om saaie taken uit handen te nemen.

De Conclusie

Prompt engineering als apart vak? Dat leek de toekomst, maar de werkelijkheid is veel praktischer en eigenlijk veel mooier. AI wordt steeds toegankelijker, en de echte meerwaarde ontstaat wanneer vakexperts leren hoe ze deze krachtige technologie kunnen inzetten in hun eigen domein.

Dus als je je afvraagt of je prompt engineer moet worden: overweeg in plaats daarvan hoe je AI kunt gebruiken om beter te worden in wat je al doet. Dát is waar de echte revolutie plaatsvindt.