ChatGPT Work logt veilig in op websites achter een loginmuur Agents die het web verkennen, lopen continu vast op inlogpagina's. ChatGPT Work heeft daar nu een oplossing voor: een widget die je inloggegevens opvangt zonder dat ze in de chat terechtkomen. Je typt je gebruikersnaam, wachtwoord en 2FA-code in een apart formulier, Work stuurt die direct door naar de cloudbrowser, en die browser blijft daarna ingelogd voor latere sessies. Dat scheelt gedoe en is veiliger dan wachtwoorden in je chatvenster plakken. Sessies blijven bewaard en zijn via de instellingen te wissen. Kanttekening: het gaat nog steeds om een externe cloudbrowser die jouw inloggegevens verwerkt. Voor gevoelige systemen, denk aan financiële portalen of HR-tools, blijft het verstandig om hier kritisch naar te kijken. bensbites

Twee onderzoekers wijzen aanbod Jeff Bezos af voor AI op basis van natuurkunde Twee onderzoekers hebben een aanbod afgeslagen om Project Prometheus van Jeff Bezos te leiden, inclusief een aandelenbelang van 35%. In plaats daarvan hebben ze Accelerated Understanding opgericht. Hun inzet: AI trainen op een universele taal, namelijk natuurkunde in vier dimensies, drie ruimtelijke plus tijd. Het eerste model kan 5 biljoen datapunten verwerken. De aanpak verschilt van AI op basis van taalmodellen doordat het model de wereld ruimtelijk en temporeel probeert te begrijpen, niet via tekst. Voor organisaties die werken met complexe technische of wetenschappelijke data, zoals engineering en klimaatmodellering, is dit een richting om te volgen. Of het op korte termijn praktisch inzetbaar is, blijft nog onduidelijk. acceleratedunderstanding

Software-fundamenten blijven onmisbaar, ook als een agent je code schrijft Coding agents nemen steeds meer schrijfwerk over, maar dat betekent niet dat je als developer geen technische basiskennis meer nodig hebt. DeepLearning.AI betoogt dat je juist die kennis nodig hebt om een agent goed aan te sturen: welke afwegingen moet hij maken, welke architectuurkeuzes passen bij jouw context, en wanneer is zijn output eigenlijk niet goed genoeg? Dit is relevant voor teams die nadenken over hoe ze junior en senior developers anders inzetten nu AI-tools werk overnemen. Een agent die autonoom code schrijft zonder scherpe sturing, produceert werkende maar suboptimale oplossingen. Tip: test dit zelf door een bestaand technisch vraagstuk aan een coding agent voor te leggen zonder specificaties. Beoordeel daarna of de output past bij je architectuurprincipes. De kwaliteit van je vraag bepaalt de kwaliteit van het antwoord. deeplearning