• Home
  • Home
  • Posts
  • AI nieuwsbrief
  • Podcast
  • Projecten
  • Contact
HP's AI weekly - week 13

Verzonden op 27-03-2026 08:52

HP's AI weekly - week 13

Robots leren van mensen: DoorDash betaalt koeriers voor AI-trainingsdata

DoorDash lanceerde Dasher Tasks, een aparte app waarmee bezorgers betaald krijgen voor het filmen van alledaagse handelingen zoals afwassen of gesprekken in een vreemde taal. De opnames worden gebruikt om AI-robots te trainen in het begrijpen van de fysieke wereld.

Voor organisaties die werken aan robotica of physical AI is dit een signaal dat hoogwaardige, gelabelde video-trainingsdata steeds vaker via crowd-sourcing wordt verzameld — en dat dit een betaalbaar alternatief is voor dure labstudies.

De aanpak werkt alleen als de kwaliteit en diversiteit van de filmopnames consistent genoeg zijn; dat blijft een kwetsbaarheid bij crowd-sourced datasets.

Actietip: als jouw organisatie werkt met computer vision of robotica, onderzoek deze week of crowd-sourced dataplatforms (zoals Scale AI of Dasher Tasks) een kostenefficiënter alternatief zijn voor je huidige dataverzamelingsproces.

 

Perplexity koppelt gezondheidsdata aan AI-assistent

Perplexity Health maakt het voor Pro- en Max-abonnees mogelijk om data uit wearables, labresultaten en medische dossiers te synchroniseren met de AI-assistent. Gebruikers kunnen vervolgens gerichte vragen stellen over hun persoonlijke gezondheidsdata of dashboards bouwen op basis van die gegevens.

Voor organisaties in de zorg, HR of employee wellness opent dit de deur naar gepersonaliseerde AI-toepassingen die draaien op echte patiënt- of medewerkerdata in plaats van generieke adviezen.

De koppeling van medische data aan een commercieel AI-platform roept directe vragen op over privacywetgeving (AVG/HIPAA) en databeveiliging — iets wat compliance-teams serieus moeten wegen voordat zo'n integratie organisatiebreed wordt uitgerold.

Infographic

 

OpenArt Worlds zet foto of prompt om naar bewandelbare 3D-omgeving

OpenArt lanceerde Worlds, een tool die vanuit één afbeelding of tekstprompt een volledig verkenbare 3D-omgeving genereert. Gebruikers kunnen er daarna personages en elementen aan toevoegen, en productieklare opnames maken zonder de scène opnieuw te moeten genereren.

Voor creatieve teams, game-ontwikkelaars en marketingafdelingen verlaagt dit de drempel voor het produceren van meeslepende visuele content aanzienlijk — zonder dat je 3D-modelleerervaring nodig hebt.

De tool trok meer dan 5 miljoen views op de lancatievideo, wat wijst op brede interesse, maar of de kwaliteit van gegenereerde omgevingen professionele 3D-software kan evenaren, moet de praktijk nog uitwijzen.

openart

 

Jobonzekerheid door AI raakt alle niveaus: van stagiair tot C-suite

DeepLearning.AI-oprichter Andrew Ng schrijft dat hij van mensen op alle senioriteits-niveaus signalen ontvangt over baanangst door AI: middelbare scholieren die zich afvragen of er nog werk voor hen is, engineers die vrezen achter te raken, en directeuren die worstelen met de transformatie van hun organisatie.

Dit is geen marginaal gevoel: het raakt de kern van hoe bedrijven talent vasthouden en ontwikkelen in een periode waarin AI-tools steeds meer taken overnemen.

Organisaties die nu investeren in AI-bijscholing en heldere communicatie over de rol van medewerkers naast AI, bouwen een voorsprong op ten opzichte van bedrijven die dit uitstellen.

De nuchtere kanttekening: jobonzekerheid leidt zonder actief beleid tot vertrek van talent — juist de mensen die je nodig hebt om AI-transformaties te begeleiden.

 
← Terug naar overzicht