OpenAI doet toezeggingen rond datacenters Na lokale stemmingen tegen datacenters heeft OpenAI beloofd de elektriciteits- en infrastructuurkosten van toekomstige eigen locaties te dragen en meer informatie met omwonenden te delen. In Alhambra stemde 83% voor een verbod; in Wells steunde 82% een pauze van 180 dagen. Organisaties die AI-infrastructuur inkopen of ontwikkelen, kunnen de verdeling van netkosten, watergebruik en lokale gevolgen daardoor concreter bespreken. De toezegging geldt voor locaties die OpenAI zelf bezit en beheert, niet automatisch voor faciliteiten van partners zoals Oracle. Vraag bij een datacenterproject deze week om schriftelijke afspraken over kosten, rapportage en wat er gebeurt als de bouw stopt. openai

Google Forms vertaalt enquête-antwoorden naar acties Gemini kan met Actionable Insights patronen in Google Forms-enquêtes herkennen en vervolgstappen voorstellen. De functie komt beschikbaar voor geschikte betaalde abonnementen. Een formulier moet wel minstens 12 reacties en drie vragen hebben. Teams kunnen zo feedback sneller omzetten in verbeteringen, bijvoorbeeld aan een evenement of aan interne dienstverlening. Bekijk wel de onderliggende antwoorden, want Gemini kan in een aanbeveling een terugkerende klacht verwarren met een losse opmerking. Test het deze week op een enquête met minstens 12 reacties en leg de voorgestelde acties naast de originele antwoorden. googleblog · google

Latent Sparse Attention versnelt lange contexten Latent Sparse Attention (LSA) groepeert informatie in clusters, zodat een model bij lange contexten minder sleutels hoeft te doorzoeken. In een test met 10 miljoen tokens was de tijd tot het eerste token voor Qwen 9,2 keer korter dan met full attention. Bij GLM was die 2,2 keer korter dan met de gebruikte sparse-methode. Dat kan de wachttijd verkorten voor agents die grote codebases of documentverzamelingen verwerken. De winst heeft wel een prijs: GLM verloor op een benchmark tot acht punten bij contexten van 2 tot 5 miljoen tokens. De onderzoekers hebben de code onder Apache 2.0 gepubliceerd. Test LSA daarom op je eigen lange-contexttaak en meet zowel snelheid als antwoordkwaliteit. arxiv

MIT-onderzoek helpt robots hun geheugen te corrigeren MIT-onderzoekers hebben een systeem ontwikkeld dat onzekere objectbeschrijvingen in het robotgeheugen opspoort en beelden vanuit verschillende hoeken vergelijkt om fouten te herstellen. In tests loste het systeem onduidelijkheden op voor ongeveer 92% van de objecten in de omgeving van de robot. Dat kan robots helpen om opdrachten in magazijnen of fabrieken betrouwbaarder uit te voeren, bijvoorbeeld wanneer ze onderdelen moeten terugvinden. De uitkomst komt uit tests met een onderzoeksopstelling en bewijst nog niet dat de aanpak in elke werkomgeving standhoudt. Test je zelf met een robot? Meet dan hoe vaak hij objecten verkeerd identificeert, vóór en na het toevoegen van het geheugenproces. mit