Verzonden op 19-10-2026 08:02
Next-Concept Modeling versnelt tekstgeneratie in testsStanford-onderzoekers hebben Next-Concept Modeling ontwikkeld. Daarbij maakt een model eerst een grove representatie van een antwoord en voegt het daarna details toe. In de LM1B-test genereerde het systeem tekst 21 keer sneller dan het sterkste geteste diffusiemodel, en met een hogere kwaliteit. In de beschreven experimenten varieerde de versnelling tussen 10 en 31 keer. De aanpak kan inferentiekosten verlagen en maakt het mogelijk om binnen dezelfde rekentijd meer antwoordvarianten te testen. Op een selectie van benchmarks had het systeem volgens de onderzoekers ook 4 tot 5 keer minder trainingsdata nodig dan sterke diffusiemodellen. Het gaat wel om vroeg onderzoek met modellen van ongeveer 100 miljoen parameters. Dat de aanpak bestaande grote taalmodellen al verslaat, is daarmee niet bewezen. |
Meta-voorwaarden bieden ruimte om bedrijfswebsites te scrapenVolgens juristen geven Meta’s zakelijke voorwaarden het bedrijf vanaf 30 oktober 2026 ruimte om websites te verzamelen die zijn gekoppeld aan bedrijven die Meta-diensten gebruiken. In hun lezing kan dat ook gelden voor artikelen die een bedrijf alleen via Instagram deelt. Meta stelt dat de wijziging is bedoeld voor advertenties en aanbevelingen, niet om een nieuw recht op het scrapen van nieuws te claimen. Het verzamelen van content geeft bovendien niet automatisch toestemming om die voor AI-training te gebruiken. Controleer vóór 30 oktober welke websites aan je zakelijke Meta-account zijn gekoppeld en laat de voorwaarden beoordelen. |
Visa test kleinere AI-ondersteunde productteamsVisa zegt dat teams die met zijn AI-tools werken 80% meer codecommits halen en functies minstens 65% sneller ontwikkelen. Het bedrijf wil productteams van tien of meer mensen omvormen tot teams van twee tot vier. Volgens Visa is de tijd voor het uitwerken van vereisten bij die teams gedaald van 30 naar 5 dagen. Dat geeft organisaties een concreet voorbeeld om AI-inzet te koppelen aan doorlooptijd, in plaats van alleen aan het aantal licenties. De cijfers gelden wel voor teams waarvan Visa de omvang en selectie niet heeft bekendgemaakt. Ook legt het bedrijf geen direct verband tussen de AI-resultaten en de ontslagkosten van 563 miljoen dollar. Meet je eigen ontwikkelproces op doorlooptijd en kwaliteit voordat je teamgroottes aanpast.
|
Kleine test laat sterke AI-score op boekhoudtaken zienIn een test van Mercor met 12 CPA’s scoorden accountants gemiddeld 37% op vereenvoudigde boekhoudtaken, terwijl één AI-model in 20 pogingen telkens 100% behaalde. Zulke resultaten maken het zinvol om afgebakende boekhoudtaken, zoals eerste controles, met AI te testen. Voor organisaties kan dat werkdruk verlagen, mits een accountant uitzonderingen en uitkomsten blijft beoordelen. De steekproef is klein en de taken waren vereenvoudigd, dus de score zegt weinig over volledige dossiers of professioneel oordeel. Test het model eerst op een kleine, geanonimiseerde set eigen boekhoudtaken en vergelijk de fouten met die van medewerkers. |