Siemens meet AI-effecten op de fabrieksvloer De Siemens-fabriek in Erlangen heeft in vier jaar de productiviteit met 69% verhoogd en het energieverbruik met 42% verlaagd. Daarvoor zette de fabriek AI in, samen met digital twins en robotica. Er draaien meer dan 100 AI-toepassingen. Siemens schrijft de resultaten toe aan de combinatie van die technologieën en dus niet aan AI alleen. Voor productiebedrijven laat dit zien waarom je AI beter op operationele KPI’s beoordeelt dan op het aantal pilots. Een kanttekening: Siemens publiceert geen eurobedrag voor de opbrengst van AI, en geen onafhankelijke partij heeft de cijfers aan AI toegeschreven. Kies één proces in je eigen fabriek en leg vóór een pilot de productiviteit, de kwaliteit en het energieverbruik vast. siemens · siemens

Laat je agent eerst zijn eigen werkinstructies verbeteren Onderzoekers ontwikkelen AI-agents die hun eigen instructies en softwarelaag aanpassen op basis van eerdere uitvoeringen. Microsofts SkillOpt wijzigt instructiebestanden en accepteert een aanpassing alleen als die beter scoort op aparte validatietaken. Self-Harness gaat verder en past ook de runtime aan, met een gerapporteerde relatieve winst tot 132% op benchmarks. Organisaties kunnen zo terugkerende fouten verminderen zonder meteen het onderliggende model te veranderen. Toch bewijzen die benchmarkresultaten nog niet dat het in jouw productieomgeving beter werkt. Begin daarom met één afgebakende workflow: verzamel uitvoertraces, stel een testset samen en toets elke wijziging daarop voordat je die uitrolt. github · arxiv

AI-investeringen groeien sneller dan meetbaar rendement Bijna 30% van de S&P 500-bedrijven meldde een kwantificeerbare AI-impact, maar slechts ongeveer 2% maakte een maatstaf bekend die het over langere tijd bijhoudt. Daar staan grote kapitaaluitgaven van technologiebedrijven tegenover: volgens a16z gaven vijf grote spelers in 2025 samen 416 miljard dollar uit, al gaat het om totale investeringen en niet uitsluitend om AI. Voor jouw organisatie is die meetkloof een waarschuwing. Zonder vaste maatstaf is moeilijk te bepalen of een pilot blijvend waarde oplevert. De cijfers komen uit een investeerdersrapport en zeggen niets over de interne metingen die bedrijven niet openbaar maken. Leg bij je volgende AI-pilot vooraf één bedrijfs-KPI vast en vergelijk die met een nulmeting. a16z · cloudfront

Maak AI-gebruik onderdeel van een vaste workflow AI Central adviseert gebruikers om hun werkomgeving te personaliseren, prompts te hergebruiken en relevante apps zoals Gmail of Outlook via MCP te koppelen. Zo verschuift AI-gebruik van losse vragen naar terugkerende taken, waarbij teams de tijdwinst en de foutkans beter kunnen volgen. Voor organisaties vormt dit een laagdrempelige basis, nog voordat ze complexere agents bouwen. De checklist biedt een praktische leidraad, maar garandeert niet dat koppelingen of workflows automatisch veilig en effectief zijn. Kies deze week één terugkerende taak en leg de prompt vast. Meet daarna hoeveel tijd die taak kost met en zonder AI. thecentral · thecentral