Mirage Tesseract laat AI-agents video's bewerken met traditionele editingtools

Mirage heeft Tesseract uitgebracht, een creatieve suite waarmee AI-agents werken met composities, keyframes en audio in bestaande videobewerkingsomgevingen. Je bekijkt de video terwijl de agent bezig is, vraagt om wijzigingen en rendert het resultaat lokaal.

Tesseract is nu beschikbaar voor ChatGPT en Claude. Daarmee is het een van de eerste tools die agentic videoworkflows rechtstreeks koppelt aan de twee grootste chatinterfaces, zonder dat een apart platform nodig is.

De kanttekening: lokaal renderen betekent dat de prestaties afhangen van je eigen hardware. Wie werkt met lange video's of hoge resoluties, loopt al snel tegen de grenzen van zijn machine aan.

mirage

Anthropic en OpenAI ontketenen prijzenoorlog met nieuwe modellen

Anthropic heeft Claude Opus 5.5 uitgebracht, geprijsd op 40% minder dan Opus 5 bij typische workloads, met prestaties die vergelijkbaar zijn met Fable 5.1. OpenAI reageerde binnen een uur met GPT-6 Sol en Luna, beide 50% goedkoper dan hun voorgangers. Sol richt zich op geavanceerde redeneertaken, Luna op snelheid en alledaagse taken. Beide labs hebben tegelijkertijd hun gebruikslimieten verhoogd en API-kortingen aangeboden.

De timing is opvallend. Beide labs riepen eerder op tot een pauze in frontier AI-ontwikkeling, maar een prijzenoorlog stoppen bleek een ander verhaal. Chinese open-gewicht modellen onderbieden beide labs, wat de druk verklaart.

Voor organisaties die serieus rekenen aan AI-kosten is dit het moment om API-budgetten te herberekenen. Een workload die vorige maand te duur was, kan nu winstgevend zijn. Bekijk de benchmarkvergelijking van Anthropic en de prijzenpagina van OpenAI om te bepalen welk model jouw use case het beste bedient.

anthropic · openai

AI-hallucinaties herkennen en aanpakken in vier stappen

Wanneer je een AI-model vraagt of het zeker is van zijn antwoord, leest het zijn eigen tekst opnieuw en interpreteert jouw twijfel als een verzoek om te draaien. In tests waarbij 10 modellen werden uitgedaagd, veranderden ze hun antwoord in ongeveer de helft van de gevallen, en kwamen ze onnauwkeuriger uit dan daarvoor.

Hallucinaties, zo heet het wanneer een model iets onwaars beweert met volledige zekerheid, komen in vier gedaanten: verzonnen bronnen, gefabriceerde cijfers, verouderde feiten en geconstrueerde citaten.

De praktische check: vraag niet 'weet je het zeker?', maar vraag om iets wat je kunt openen en verifiëren, een echte URL, een paginanummer, een bestandsnaam. Beoordeel daarna hoe groot de schade is als het antwoord fout blijkt. Juridische teksten, medische adviezen en financiële berekeningen vereisen altijd menselijke verificatie. Interne samenvattingen van documenten die je zelf hebt aangeleverd zijn veel minder risicovol.

thecentral

AI-infrastructuur denkt als één supercomputer, niet als een stapel GPU's

Chen Goldberg, EVP Product & Engineering bij CoreWeave, legt in een podcast uit waarom moderne AI-clusters anders werken dan traditionele cloudinfrastructuur. Meer dan 90% van de AI-workloads bij CoreWeave draait nog steeds op Kubernetes, maar het onderliggende resourcemodel moet meegroeien met strak gekoppelde AI-taken.

Het kernprobleem: een verzoek aan een chatbot duurt enkele seconden, terwijl een agent uren kan draaien, honderden calls maakt en tussentijds kan degraderen. Infrastructuur moet dan rekenen, observeren, herstellen en verbeteren terwijl de agent bezig is. Eén trage netwerkverbinding of een koelprobleem vertraagt zo een heel cluster.

Voor teams die agents in productie willen draaien, is dit de relevante vraag: is jullie cloudsetup ingericht op stateless requests of op langlopende, stateful processen? De blogpost van CoreWeave over het opzetten van een multi-rack Vera Rubin NVL72-cluster geeft een concreet beeld van wat dat verschil in de praktijk betekent.

youtube · coreweave

Cybersecurity-aandelen stijgen op AI-verwachting, maar de omzet volgt nog niet

De S&P Kensho cybersecurity-index is dit jaar 41% gestegen, tegenover 11% voor de S&P 500. Okta sprong 27% en CrowdStrike 17% na hun laatste kwartaalcijfers. Beide aandelen stegen opnieuw toen Anthropic en OpenAI waarschuwden voor AI-veiligheidsrisico's.

De redenering achter die koersstijgingen: door AI gegenereerde dreigingen dwingen bedrijven tot hogere beveiligingsbudgetten, wat gunstig uitpakt voor bestaande securityleveranciers. Die hogere omzet is er echter nog niet. De waardering rust op een verwachting, niet op bewijs.

Voor inkopers van securitysoftware verandert er nu niets. De AI-dreiging groeit wel degelijk, maar of dat zich vertaalt naar hogere prijzen of betere producten bij deze leveranciers, moet nog blijken uit de komende kwartaalcijfers.

GPC pakt AI-adoptie aan op bedrijfsniveau, niet bij de individuele gebruiker

Ruben Hassid heeft General Purpose Consulting (GPC) gelanceerd, een AI-adoptiebureau dat teams en organisaties begeleidt in plaats van individuele gebruikers. Het bedrijf is ontstaan uit de overname van Grantbot, een consultancy die eerder AI-trajecten uitvoerde bij organisaties met honderden medewerkers.

De aanpak richt zich op concrete werkprocessen en niet op het aanleren van AI-begrippen. Een voorbeeld is het automatiseren van order fulfilment bij een voedingsbedrijf met 45 medewerkers en 700 miljoen dollar omzet. GPC biedt een gratis intakegesprek van 30 minuten aan om te bepalen waar AI-adoptie vastloopt.

Op roadmap.gpc.consulting genereer je binnen 60 seconden een AI-adoptieroadmap. Zo check je laagdrempelig of jouw organisatie echt AI gebruikt, of dat een paar enthousiastelingen de boel draaiende houden.

gpc