Meta's persoonlijke AI-agent Muse staat op twee in de App Store

Meta's persoonlijke AI-agent Muse is in de VS meer dan 83.000 keer gedownload op iOS en staat nu op de tweede plek in de App Store, direct achter ChatGPT. Daarmee scoort Muse hoger dan Threads, WhatsApp en Facebook zelf.

Volgens data van Sensor Tower is de sterke start mede te danken aan Meta's nieuwste modelreeks, ook wel Muse genoemd. Het laat zien dat gebruikers actief op zoek zijn naar persoonlijke AI-agenten buiten de bestaande chatbots.

Voor professionals die agenten evalueren is dit een signaal dat de consumentenmarkt voor persoonlijke agenten snel volwassen wordt. Wie in 2025 nog twijfelde over het segment van persoonlijke AI-agenten, ziet nu dat gebruikers de stap wel degelijk zetten.

Houd er wel rekening mee dat app-gebruik nog weinig zegt over retentie: hoge downloadaantallen betekenen niet automatisch dat gebruikers de agent dagelijks inzetten.

techcrunch

Microsoft publiceert gedragscode voor toekomstige AI-modellen

Microsoft heeft een ontwerp-gedragscode gepubliceerd voor zijn toekomstige MAI-modellen, gericht op het behoud van menselijke controle. De regels schrijven voor dat modellen stoppen zodra een mens pauzeert, omleidt of afsluit, en dat ze binnen de expliciete taakopdracht en toegewezen permissies blijven.

Modellen mogen geen doelen verzinnen buiten hun opdracht, moeten onzekerheid communiceren en mogen niet doen alsof ze bewustzijn of gevoelens hebben. Microsoft stelt ook dat het bereid is autonomie of capaciteit op te offeren als menselijke controle dat vereist.

Voor organisaties die AI-leveranciers beoordelen wordt dit relevant: model governance komt als extra dimensie naast prijs en prestatie te staan. De gedragscode is nog een ontwerp en geldt als routekaart richting 2027, niet als beschrijving van wat vandaag al werkt.

Bekijk de volledige code op microsoft.ai/code-of-conduct en beoordeel of de geformuleerde principes aansluiten bij de eisen die jouw organisatie al stelt aan interne AI-systemen.

microsoft

Trump wijst AI-vertraging af terwijl industrie om pauze vraagt

Dario Amodei heeft een essay gepubliceerd met een oproep tot vertraging bij frontier-labs. President Trump heeft dat publiekelijk afgewezen en gezegd dat de VS de AI-race niet zal vertragen. Hij belde Nvidia-CEO Jensen Huang live op het podium van de All-In Summit om zijn standpunt kracht bij te zetten.

China heeft het essay van Amodei weggezet als een poging tot 'containment' van Chinees AI-onderzoek, waardoor een akkoord over internationale AI-governance verder uit beeld raakt. De Amerikaanse AI-czar David Sacks steunt transparantie en onafhankelijke audits, maar verzet zich tegen een door de overheid opgelegde sectorbrede vertraging.

Voor organisaties die AI inzetten verandert er op korte termijn weinig. De snelheid van modelontwikkeling blijft hoog en de druk om bij te blijven ook. De kans op bindende internationale afspraken over veiligheidsnormen lijkt voorlopig klein.

Volg de discussie rondom onafhankelijke audits en veiligheidsbenchmarks, want die kunnen op termijn wél zakelijke verplichtingen opleveren, ook zonder wetgeving.

Anthropic tekent deal van 13,7 miljard dollar voor rekencapaciteit

Anthropic heeft een zesjarige overeenkomst gesloten met RUM Group voor 13,7 miljard dollar aan rekencapaciteit. RUM bouwt een AI-datacenter in de staat Georgia met een initiële stroomcapaciteit van 120 megawatt, mogelijk oplopend tot 180 MW. Anthropic krijgt daarnaast een optie om tot 51 miljoen RUM-aandelen te kopen voor één cent per stuk, gekoppeld aan zijn afname.

Een complicerende factor is dat RUM in een aanvraag uit augustus heeft aangegeven dat de financiering voor de bouw en GPU-inkoop nog niet rond is. Schuld- en aandelenfinanciering moeten het overgrote deel van het project dragen.

Met deze deal heeft Anthropic in totaal al zeker 14,8 gigawatt aan rekencapaciteit vastgelegd via meerdere overeenkomsten, een bedrag dat kan oplopen tot honderden miljarden over tien jaar. Beschikbaarheid en kosten van compute worden daarmee een strategische planningsvariabele, zeker voor workloads met grote aantallen agent-aanroepen of herhaalde modelinferentie.

OpenAI voegt GPT-Live-1 en Agents API toe aan zijn platform

OpenAI heeft twee nieuwe toevoegingen aan zijn API uitgebracht. GPT-Live-1 is het model achter de nieuwe Voice Mode van ChatGPT en is nu beschikbaar voor externe ontwikkelaars om in eigen producten te integreren.

De Agents API is OpenAI's tegenhanger van de Managed Agents-aanpak in de Claude API. Ontwikkelaars kunnen vanuit hun eigen applicaties willekeurige taken doorsturen naar een Codex-achtige agent, zonder zelf de infrastructuur te configureren.

Voor teams die nu al met agentische workflows werken, biedt dit een concrete uitbreidingsmogelijkheid: voicegestuurde interacties en autonome taken worden hierdoor eenvoudiger te integreren in bestaande producten. Test de Agents API met een afgebakende taak met laag risico in je eigen omgeving voordat je hem op productieverkeer loslaat.

substack · substack

China bouwt een markt voor menselijke trainingsdata voor AI

Een Chinees AI-databedrijf heeft een waardering van circa 1 miljard dollar bereikt, terwijl het slechts zo'n 30 miljoen dollar aan orders heeft binnengehaald. Het bedrijf positioneert zich als de Chinese tegenhanger van Surge AI en levert door mensen gegenereerde trainings- en evaluatiedata voor AI-modellen.

Chinese AI-labs betalen steeds vaker specialisten zoals juristen, ingenieurs en financieel professionals om moeilijke trainingsvoorbeelden te maken en te beoordelen. Tegelijkertijd ontwikkelt Peking eigen governance-kaders voor AI-veiligheid en risico's op controleverlies.

Dit laat zien dat investeerders de infrastructuur rondom AI-modellen, inclusief data, evaluatie en domeinexpertise, steeds zwaarder meewegen. Voor organisaties die AI-modellen fijn afstemmen voor specifieke domeinen is dit een signaal dat kwalitatieve domeinspecifieke data een schaars en duur goed wordt.