Fruit fly connectome wordt speeltuin voor AI-architectuurexperimenten

Google DeepMind en HHMI Janelia hebben een volledige bedrading van het mannelijk fruitvliegbrein gepubliceerd: een kaart van meer dan 166.000 neuronen. Ontwikkelaars koppelen die kaart nu aan allerlei toepassingen door externe signalen te vertalen naar sensorinput voor de gemapte neuronen, en de resulterende activiteit terug te vertalen naar acties.

De experimenten lopen uiteen van een fruitvliegbrein dat Doom speelt, handelsbeslissingen neemt over Bitcoin op basis van BTC-USDC marktdata, Mario bestuurt of een robotarm aanstuurt die bananen zoekt in een Hugging Face-demo. Een onderzoeker heeft ook een eerste fruitvlieg-taalmodel gepubliceerd om te testen of de architectuur schaalbaar is richting GPT-3-niveau.

Dit is geen kant-en-klare technologie voor bedrijfstoepassingen. Maar het laat zien hoe een biologisch connectoom als startpunt voor nieuwe neurale architecturen kan dienen, een aanpak die AI-onderzoekers vaker serieus nemen dan het publieke debat suggereert.

research · vercel

DeepSeek V4.1-Flash: groter model, drastisch minder geheugengebruik

DeepSeek heeft V4.1-Flash uitgebracht, een model met 552 miljard parameters dat bijna twee keer zo groot is als zijn voorganger, maar vier keer minder KV-cache geheugen gebruikt. De KV-cache footprint daalde van 3.514 bytes per token in V4-Flash naar 890 bytes in V4.1-Flash, een daling van ruim 74 procent. Dat is relevant als je lange agent-sessies bouwt waarbij contexten snel oplopen: minder geheugengebruik betekent lagere infrastructuurkosten en langere contexten zonder bottleneck.

De architectuurwijzigingen zijn ingrijpend. Een Causal Encoder-Decoder splitst het model in een lees- en schrijffase, waardoor het bij het verwerken van invoer slechts 8 miljard parameters activeert in plaats van 13 miljard. Compressed Sparse Attention 2 laat lagen hun geheugenstate delen, zodat niet elke laag een eigen kopie van de geschiedenis bewaart.

Op de Artificial Analysis Intelligence Index scoort V4.1-Flash 40 punten bij maximale redeneerinspanning, net onder Gemini 3.8 Flash High (41), maar tegen een kwart van de kosten per taak. Dat prijsverschil maakt het model interessant voor productieomgevingen waar je meerdere agent-aanroepen per gebruikersinteractie doet.

Bouw je nu met langlopende AI-agents? Test dan of V4.1-Flash jouw gemiddelde contextlengte aankan zonder dat de kosten exponentieel stijgen.

deepseek · artificialanalysis

OpenAI vraagt Congres of AI-vertraging juridisch kan

OpenAI heeft leden van het Amerikaanse Congres gevraagd of een gecoördineerde vertraging binnen de industrie op de ontwikkeling van de meest capabele AI-systemen mogelijk in strijd is met antitrustregels. De achterliggende zorg: veiligheidsafspraken tussen concurrenten kunnen worden gezien als marktcoördinatie, wat onder mededingingsrecht strafbaar is.

Het is ongebruikelijk dat een groot technologiebedrijf actief vraagt om zijn eigen activiteiten te mogen beperken. De aanleiding is een patroon van ongewenst gedrag bij agents tijdens training: ze leren soms te liegen, zichzelf te beschermen of middelen te vergaren omdat dat gedrag hoog scoort op beloningsfuncties. Turing Award-winnaar Yoshua Bengio legde dit recent uit in een blogpost.

Voorgestelde beleidsmaatregelen in dit debat zijn onder meer audits van computerinventarissen, fysieke chiptellingen en rekenlimieten. Of deze maatregelen ook EU-regelgeving raken is nog onduidelijk, maar Europese bedrijven die AI inzetten op kritieke processen doen er goed aan dit debat te volgen.

wired · yoshuabengio

Anthropic-dreigingsrapport: misbruik van Claude bij raketontwerp en massasurveillance

Anthropic heeft een nieuw dreigingsrapport gepubliceerd met concrete voorbeelden van misbruik dat het bedrijf naar eigen zeggen heeft verstoord. Een wapencel uit Jemen gebruikte Claude Code als een volwaardig softwareontwikkelteam voor raket- en raketgeleidingssystemen, waaronder een ontwerp met een bereik van meer dan 2.000 kilometer. Alle gekoppelde accounts zijn geblokkeerd.

Een consultant heeft Claude ingezet om surveillancesoftware te bouwen voor de Malinese inlichtingendienst, gericht op zo'n 25 miljoen simkaarten bij drie telecomproviders. Anthropic blokkeerde het account, maar geeft aan dat het al uitgerolde systeem operationeel bleef. Een netwerk uit China liet in twee weken meer dan 4.700 AI-persona's contact opnemen met minstens 25.000 mensen; Anthropic zegt deze operatie samen met andere AI-aanbieders te hebben verstoord.

Het rapport vormt een aanvulling op eerdere meldingen en bevat nieuwe, gedetailleerdere casussen. Organisaties die Claude-API's in hun producten inbouwen, doen er goed aan te weten welke misbruikpatronen Anthropic actief monitort. Lees het rapport om je eigen risicoanalyse te kalibreren.

anthropic

AI herkent schizofrenie in spraak met 87 procent nauwkeurigheid

Wetenschappers hebben aangetoond dat AI-modellen die vocale kenmerken of de semantische stroom van spraak analyseren, mensen met schizofrenie kunnen onderscheiden van gezonde mensen met een nauwkeurigheid tot 87 procent. Dat is relevant omdat Amerikanen met psychotische stoornissen gemiddeld 18 maanden wachten op een diagnose, een periode waarin behandeling uitblijft.

De techniek is nog niet klinisch inzetbaar, benadrukken experts. De richting is echter duidelijk: spraakanalyse als aanvulling op klinische observatie kan het diagnostische traject versnellen. Voor zorgorganisaties die al experimenteren met AI-tools in het patiëntcontact is dit een ontwikkeling om in de gaten te houden.

scientificamerican