OpenAI bouwt eigen inferentiechip in negen maanden

OpenAI heeft een eigen inferentiechip ontwikkeld, intern bekend als Jalapeño, die snellere ChatGPT-responses en lagere operationele kosten moet opleveren. Opvallend is dat het ontwerp in negen maanden tot stand kwam, mede met behulp van AI-tools.

Voor organisaties die ChatGPT zakelijk inzetten, betekent dit op termijn lagere inferentiekosten en potentieel hogere doorvoersnelheden. De strategische boodschap is minstens zo interessant: OpenAI controleert straks zowel het model als de onderliggende hardware.

Een eigen chip is geen garantie voor succes. Het ontwerpen is één ding, grootschalige productie en integratie in bestaande datacenters vormen een heel andere opgave.

Houd de komende kwartalen in de gaten of OpenAI concrete prestatiecijfers publiceert voor zakelijke API-gebruikers.

alphasignal

Claude onthoudt nu automatisch wat je hem vertelt

Anthropic heeft Claude voorzien van persistent geheugen dat standaard actief is over alle chats en agentic taken heen. Waar je eerder bij elke sessie opnieuw context moest aanleveren, onthoudt Claude nu automatisch voorkeuren zoals schrijfstijl, teamstructuur of terugkerende doelen.

Voor dagelijkse gebruikers levert dit concrete tijdwinst op. Denk aan een assistent die weet dat jij altijd in het Nederlands schrijft, dat je voor een bepaalde klant een formele toon hanteert, of dat je wekelijkse rapportage elke vrijdag om 16.00 uur klaar moet zijn.

Let op de keerzijde: geheugen dat je niet actief beheert, kan verouderde of onjuiste aannames vasthouden. Controleer regelmatig wat Claude over jou heeft opgeslagen en verwijder wat niet klopt.

Open Claude, start een nieuwe chat en test bewust welke informatie automatisch wordt meegenomen vanuit een eerdere sessie.

anthropic

ChatGPT Work logt automatisch in op websites om taken te voltooien

OpenAI heeft ChatGPT Work uitgebreid met een functie die lijkt op een wachtwoordbeheerder: de assistent kan zelfstandig inloggen op websites en daar taken uitvoeren namens de gebruiker. OpenAI noemt voorbeelden zoals het boeken van afspraken, het invullen van formulieren en andere browsertaken die normaal handmatig gebeuren.

Voor organisaties opent dit de deur naar het automatiseren van repetitieve webgebaseerde werkstromen, zonder zelf een technische integratie te bouwen. De assistent fungeert als een digitale medewerker met browsertoegang.

De vraag is hoe veilig dit in de praktijk uitpakt. Inloggegevens die via een AI-systeem lopen, vergroten het aanvalsoppervlak. Controleer het beveiligings- en privacybeleid van OpenAI voordat je dit productief inzet met gevoelige accounts.

Prime Intellect verbetert ARC-AGI-3 score van 30 naar 95,5 procent met open-source harnas

Prime Intellect heeft een open-source agent-harnas uitgebracht waarmee modellen context kunnen hergebruiken tussen verschillende runs. Op de ARC-AGI-3 benchmark steeg de score daarmee van 30 procent naar 95,5 procent, een flinke sprong voor een aanpassing die volledig open beschikbaar is.

Voor teams die zelf AI-agents bouwen is dit relevant: slimmere contextopslag kan de prestaties fors verbeteren zonder dat je een groter of duurder model nodig hebt. De winst zit in de infrastructuur rondom het model, niet in het model zelf.

Benchmarkscores zijn geen garantie voor productiesucces, maar een stijging van dit formaat op een redelijk veeleisende redeneertest is een serieus signaal. Bekijk de repository en test het harnas op een eigen, afgebakende taak.

github

Denken we ons dom met AI? Een nuchtere analyse

Een veelgelezen essay van Ruben Hassid trekt de parallel tussen goedkoop voedsel en goedkoop denken: zoals de overvloed aan calorieën leidde tot minder bewegen, kan de overvloed aan AI-antwoorden leiden tot minder zelfstandig redeneren.

Het essay haalt concrete onderzoeksdata aan. Een studie over GPS-gebruik toonde een verband met snellere achteruitgang van het ruimtelijk geheugen bij zware gebruikers. De cognitieve analogie met AI is plausibel, al is het causale bewijs voor AI specifiek nog beperkt.

De nuance is dat technologie iemand niet automatisch minder capabel maakt. Een rekenmachine maakte wiskundigen juist beter. Het verschil zit in of je de tool gebruikt om te leren, of om het leren te omzeilen.

Praktische tip: gebruik AI bewust als oefenpartner in plaats van antwoordmachine. Vraag het model om je eigen redenering te toetsen in plaats van de conclusie te geven.

substack