Caterpillar zet AI in voor 1,6 miljoen verbonden machines

Caterpillar heeft een AI-assistent gelanceerd die klanten helpt bij het kopen, onderhouden en bedienen van machines via een gespreksinterface. Dat klinkt eenvoudig, maar achter die interface gaat jaren werk schuil: het bedrijf moest eerst data van machines, dealers, fabrieken en enterprise-systemen aan elkaar koppelen. Pas daarna werd AI zinvol inzetbaar.

Voor industriële organisaties is dit een herkenbaar patroon. AI bovenop gefragmenteerde data levert weinig op. De les van Caterpillar, met 64,8 miljard dollar omzet en 113.000 medewerkers, is dat data-integratie de eigenlijke investering is, niet het AI-model zelf.

Wil je AI serieus inzetten in je operatie? Begin dan niet met het model. Begin met een inventarisatie van waar je data vandaan komt en hoe die nu stroomt.

AI genereert levensvatbare virussen die niet eerder bestonden

Wetenschappers aan Stanford hebben met een AI-model genaamd Evo 700.000 virale genoomontwerpen gegenereerd. Van de 285 gesynthetiseerde versies produceerden er 16 levensvatbare, replicerende virussen die nog nooit in de natuur zijn waargenomen.

De virussen infecteren alleen bacteriën en vormen geen direct gevaar voor mensen. Toch waarschuwen experts op het gebied van biosecurity dat dezelfde aanpak in theorie ook gevaarlijke pathogenen kan opleveren. De regelgeving loopt op dit vlak achter op de technologische mogelijkheden.

Dit is een van de concretere voorbeelden van AI-risico buiten de gebruikelijke discussie over chatbots en desinformatie. Organisaties in life sciences en biotech doen er verstandig aan te volgen hoe toezichthouders hierop reageren.

nytimes

AI-avatars nemen sollicitaties over, en dat is nu al een probleem

Kandidaten gebruiken AI-tools tijdens sollicitatiegesprekken om antwoorden ingefluisterd te krijgen of zich te laten vertegenwoordigen door een AI-persona. Cluely voorziet kandidaten live van antwoorden; Claude kan in sommige opstellingen als volwaardige gesprekspartner optreden.

Voor HR-teams betekent dit dat een traditioneel interview steeds minder zegt over de werkelijke capaciteiten van een kandidaat. De vraag is niet of dit gebeurt, maar hoe snel het gemeengoed wordt.

Een praktische maatregel: test kandidaten in een sandbox-omgeving van twee weken zonder toegang tot gevoelige systemen, en beoordeel op output in plaats van op gespreksvaardigheden.

semafor

Politiek verzet tegen AI-datacenters neemt toe

Het maatschappelijke en politieke verzet tegen de bouw van grote AI-datacenters is uitgegroeid tot een serieus probleem voor de sector. Lokale gemeenschappen, politici en energiebedrijven keren zich tegen de enorme vraag naar stroom en water die deze centra met zich meebrengen.

Voor bedrijven die afhankelijk zijn van cloud-AI-diensten vormt dit een indirect risico. Als de bouw van nieuwe capaciteit vertraagt, werkt dat door in beschikbaarheid en prijzen. De grote labs werken al langer aan alternatieve locaties en eigen energie-infrastructuur, maar dat is voor de meeste organisaties geen optie.

Houd rekening met dit risico bij langlopende contracten met cloudaanbieders en volg hoe overheden de komende maanden reageren op de druk vanuit de samenleving.

ASD-STE100 als prompt reduceert AI-taalslijm direct

Door de aanwijzing 'Use ASD-STE100' aan een AI-prompt toe te voegen, produceren modellen als Claude en ChatGPT aanzienlijk beknoptere en directere tekst. ASD-STE100 is een gestandaardiseerde schrijfmethode, oorspronkelijk ontwikkeld voor technische handleidingen in de luchtvaartindustrie, gericht op korte zinnen en enkelvoudige instructies.

AI-modellen kennen deze standaard voldoende om er direct op te reageren, zonder dat je een uitgebreide stijlgids hoeft mee te geven in je prompt. Het werkt op vrijwel alle grote modellen.

Niet elke taak profiteert ervan. Voor creatief schrijven of lange uiteenzettingen schiet de aanpak tekort. Voor interne documentatie, instructies of samenvattingen levert het een directe verbetering op die je vandaag nog kunt testen.

substack