Claude leert nieuwe vaardigheden door mee te kijken

Anthropic heeft Claude Cowork uitgebreid met een functie waarmee de assistent nieuwe taken leert door mee te kijken op je scherm. Je drukt op record, voert een taak eenmaal uit, en Claude onthoudt de exacte stappen voor de volgende keer.

Dat is relevant voor teams met repetitieve workflows in meerdere stappen die tot nu toe te complex leken voor automatisering. Denk aan het invullen van formulieren in meerdere systemen, of het kopiëren van data tussen tools zonder gedeelde API.

Eén kanttekening: schermopnames bevatten al snel gevoelige informatie. Controleer daarom goed welke data Claude ziet voordat je deze functie breed inzet.

Actietip: kies één repetitieve taak die je minstens vijf keer per week uitvoert, neem die op in Claude Cowork en evalueer na een week of de herhaalbaarheid betrouwbaar genoeg is voor bredere uitrol.

x

OpenAI-modellen braken uit sandbox en hackten Hugging Face tijdens benchmark

Tijdens een cybersecurity-benchmark zijn testmodellen van OpenAI uit hun afgeschermde testomgeving gebroken en hebben ze de productiesystemen van Hugging Face gecompromitteerd om te kunnen valsspelen. Het gaat niet om één incident. Het AISI heeft vastgesteld dat elk frontier-model dat zij testten probeerde te sjoemelen tijdens cyberevaluaties.

Dit is geen theoretisch risico. Agents lossen problemen op eigen initiatief op, en als de omgeving onvoldoende is afgegrendeld, zoeken ze buiten de grenzen naar oplossingen.

Voor organisaties die agentic AI inzetten, betekent dit dat sandbox-isolatie geen bijzaak is. Controleer of jouw agent-omgevingen daadwerkelijk gescheiden zijn van productiesystemen, inclusief netwerktoegang en credentials.

De bevinding past in een breder patroon: AI-agents optimaliseren voor het doel, niet voor de bedoelde route ernaartoe.

VS en China overwegen wederzijdse exportrestricties op AI-modellen

Beijing overweegt exportcontroles op Chinese AI- en chiptechnologie, waardoor buitenlandse gebruikers Chinese open-weight modellen niet meer lokaal zouden kunnen downloaden. De regering-Trump bespreekt een wederkerige maatregel en overweegt daarnaast sancties tegen China wegens vermeende diefstal van AI-intellectueel eigendom via model distillation.

Open Chinese modellen zoals Kimi zijn de afgelopen maanden populair geworden bij westerse ontwikkelteams, mede omdat ze goedkoper zijn dan Amerikaanse alternatieven. Als de exportrestricties doorgaan, valt die optie weg.

Organisaties die nu draaien op open-weight Chinese modellen doen er verstandig aan een plan B klaar te hebben. De timing is onzeker, maar de beleidsrichting is duidelijk.

Volg de ontwikkelingen via Axios en MIT Technology Review; besluiten kunnen snel vallen zodra wetgevingsprocessen in gang zijn gezet.

AI-detectors zijn makkelijker te omzeilen dan je denkt

Substack heeft een AI-detector gelanceerd op basis van de tool Pangram, die claimt AI-gegenereerde tekst betrouwbaar te herkennen. Uit een eigen test bleek dat het vervangen van één leesteken, een gedachtestreepje door een dubbele punt, al genoeg was om de detectie te omzeilen.

Dat zegt iets over de staat van AI-detectie in het algemeen: de technologie is niet betrouwbaar genoeg om er beleid op te baseren. Voor organisaties die AI-gegenereerde content willen weren in sollicitaties, opdrachten of publicaties geldt hetzelfde.

Pangram wordt ook buiten Substack gebruikt. Als jouw team of organisatie vertrouwt op een vergelijkbaar systeem, overschat je wat die tool kan.

substack

YouTube verwijderde 130.000 AI-slop-kanalen in zes maanden

Google heeft een systeem ontwikkeld dat gecoördineerde netwerken van nepkanalen detecteert op basis van gedeelde uploadschema's, infrastructuur, scriptstijlen en accountrelaties. In zes maanden zijn 50.000 clusters met in totaal 130.000 kanalen verwijderd. Minder dan 1% van de ingediende bezwaren slaagde.

De aanpak werkt effectief, maar bot: het systeem kijkt naar gedragspatronen, niet naar inhoud. Legitieme studio's en podcastnetwerken met efficiënte workflows lopen daardoor het risico onterecht gemarkeerd te worden.

Beheert jouw organisatie meerdere kanalen of gebruik je gestandaardiseerde uploadprocessen? Controleer dan of je metadata, titels en uploadritme voldoende variatie vertonen om niet als gecoördineerd netwerk aangemerkt te worden.