Midjourney vraagt Hollywood om AI-gebruik te onthullen

Midjourney heeft Hollywood-studio's opgeroepen om openbaar te maken welke AI-tools ze gebruiken bij filmproducties. Dat is een opvallende stap van een AI-bedrijf dat doorgaans zelf aan de ontvangende kant van transparantie-eisen staat.

Voor organisaties die AI inzetten in creatieve productie is dit een teken dat normen rond openheid zich snel vormen. Wie straks niet kan aantonen hoe en waar AI is gebruikt, loopt het risico contractueel of reputationeel in de problemen te komen.

Bekijk alvast of je leverancierscontracten voor creatieve diensten iets zeggen over AI-gebruik en of je daar als afnemer grip op wilt houden.

Eerste agentic ransomware-aanval gedocumenteerd

Onderzoekers hebben een ransomware-aanval geregistreerd waarbij een AI-agent zelfstandig heeft gehandeld. De aanval staat gecatalogiseerd als JADEPUFFER en geldt als de eerste gedocumenteerde casus van agentic malware.

Dit is relevant voor elke organisatie die werkt met AI-agents die toegang hebben tot systemen, bestanden of netwerken. Agents die zelfstandig kunnen handelen, kunnen ook worden misbruikt om zelfstandig schade aan te richten.

Controleer welke rechten jouw AI-agents hebben op interne systemen. Minimale privileges zijn hier geen nice-to-have.

Het risico is overigens niet langer hypothetisch. JADEPUFFER laat zien dat de dreiging al concreet is.

Kiezers raadplegen chatbots voor stemadvies

Kiezers raadplegen steeds vaker AI-chatbots voor stemadvies, vooral bij lokale verkiezingen waar publiek toegankelijke informatie schaars is. Die verschuiving heeft directe gevolgen voor de manier waarop AI-aanbieders hun modellen positioneren.

Voor organisaties die AI-tools ontwikkelen of inzetten voor het publiek is dit een signaal dat de grens tussen informatievoorziening en beïnvloeding snel vervaagt. Wie is er verantwoordelijk als een model consistent één kandidaat bevoordeelt?

De vraag is niet óf AI politieke invloed heeft, maar hoe groot die invloed al is zonder dat iemand het goed meet.

Alibaba verbiedt Claude Code intern

Alibaba heeft Claude Code, de codeertool van Anthropic voor agent-workflows, intern verboden voor medewerkers. De precieze reden is niet officieel bekendgemaakt.

Dat een grote Chinese techspeler een specifieke westerse AI-codetool blokkeert, past in een breder patroon van databescherming en geopolitieke risicobeheersing. Voor westerse organisaties die tools uit concurrerende markten inzetten, geldt hetzelfde principe andersom: weet welke data er via je tools naar buiten gaat.

Kijk na of jouw organisatie beleid heeft over welke externe AI-tools medewerkers mogen gebruiken en welke data daarin terechtkomt.

Sam Altman wil VS-overheid 5 procent belang in OpenAI geven

Sam Altman heeft informeel voorgesteld om de Amerikaanse overheid een belang van 5 procent in OpenAI te geven. Het idee is dat ook andere AI-labs meedoen, waaronder Google, Anthropic, xAI en Meta. De gedachte lijkt op een staatsfonds: het publiek profiteert mee van de AI-boom, in plaats van dat de winst volledig in private handen blijft.

Het voorstel is nog pril en informeel, maar laat zien dat de relatie tussen AI-labs en Washington steeds meer vorm krijgt. Voor organisaties die AI-diensten afnemen bij grote labs betekent meer overheidsbetrokkenheid ook een grotere kans op regulering van die diensten.

Het is geen vrijgevigheid, maar strategie. Wie de overheid als aandeelhouder heeft, is minder kwetsbaar voor regels die het verdienmodel bedreigen.

engadget

Meta's volgende model matcht GPT-5.5 nog voor lancering

Alexandr Wang, hoofd superintelligentie bij Meta, heeft tijdens een interne townhall bekendgemaakt dat Watermelon, Meta's volgende flagship-model dat nog in training is, GPT-5.5 heeft bijgehaald op belangrijke benchmarks. Het model gebruikt ongeveer tien keer meer compute dan Meta's vorige model, Avocado.

Benchmark-claims voor modellen die nog niet zijn uitgebracht, blijven lastig te verifiëren. Toch geeft dit aan dat het gat tussen de topmodellen kleiner wordt en dat open-source varianten steeds vaker in dezelfde klasse vallen als gesloten modellen.

Voor organisaties die nu kiezen tussen leveranciers: wacht niet op het perfecte model. Test wat er beschikbaar is op jouw specifieke use case, want benchmarks zeggen zelden iets over prestaties in jouw context.

businessinsider