AI herschikt functies naar werkfase, niet naar afdeling

Een theorie van Boris Cherny uit het Claude Code-team stelt dat AI de indeling van werk ingrijpend verandert. Straks is niet je titel of afdeling leidend, maar de fase van het werk: uitvinden, bouwen, opruimen, laten groeien of beheren.

Dit geldt niet uitsluitend voor engineers. In marketing, sales en operations ontstaat dezelfde dynamiek: wie goed is in prototypen, doet dat, ongeacht de officiële rol.

De vraag voor organisaties wordt dan: hoe richt je teams in als "wat kan iemand" zwaarder weegt dan "wat is zijn functie"? Dat vraagt om andere manieren van plannen, prioriteren en beoordelen.

Bekijk je eigen team eens door deze bril: wie is echt goed in starten, wie in afmaken, en wie houdt de boel draaiende? Die verdeling zegt meer dan het organogram.

x

Meta's Brain2Qwerty v2 zet hersenactiviteit om in tekst met 61% nauwkeurigheid

Meta heeft een bijgewerkte versie uitgebracht van zijn onderzoekstool Brain2Qwerty, die hersenactiviteit via een niet-invasieve scanner omzet in zinnen. De tweede versie is getraind op circa 22.000 zinnen van 9 vrijwilligers, elk tien uur opgenomen, en haalt 61% nauwkeurigheid in real-time.

Het doel is medisch: mensen helpen die door een beroerte of hersenletsel niet meer kunnen spreken. De technologie is nog niet beschikbaar buiten de onderzoekscontext.

Voor de meeste organisaties is dit op korte termijn niet toepasbaar. Het laat wel zien hoe snel brain-computer interfaces vorderen, met mogelijke gevolgen voor toegankelijkheid en interface-design op de langere termijn.

Houd dit in de gaten als je werkt aan inclusieve technologie of assistieve hulpmiddelen.

github

GPT-5.6 Sol: krachtigste model van OpenAI, maar nog niet voor iedereen

OpenAI heeft de GPT-5.6-serie in drie lagen uitgebracht: Sol voor premium toepassingen, Terra voor reguliere enterprise-workloads en Luna als budgetoptie voor hoge volumes. De uitrol verloopt niet via een publieke lancering, maar via een beperkt partnerprogramma dat op verzoek van de Amerikaanse overheid gefaseerd wordt ingevoerd.

Dit onderwerp kwam al grotendeels aan bod in de nieuwsbrief van 30 juni, maar de bredere context verdient aandacht: het Mythos-model van Anthropic zit tegelijkertijd in een vergelijkbare beperkte preview. Twee van de krachtigste AI-labs kiezen gelijktijdig voor een gecontroleerde uitrol, met betrokkenheid van de overheid.

Voor organisaties betekent dit dat toegang tot de beste modellen niet meer vanzelfsprekend is. De prijsstelling, API-limieten en gedragsparameters die uit deze partnerprogramma's voortkomen, gaan de lat voor enterprise-AI de komende maanden bepalen.

Wie serieus werk maakt van AI in de organisatie, doet er verstandig aan relaties op te bouwen met cloudpartners zoals Azure, AWS of Google Cloud. Zij zijn waarschijnlijk eerder aan de beurt voor toegang.