ChatGPT krijgt toegang tot je betaalgegevens

OpenAI heeft ChatGPT uitgebreid met de mogelijkheid om namens de gebruiker aankopen te doen, zodat de assistent ook financiële handelingen kan uitvoeren. Dit past in de bredere trend waarbij AI-assistenten verschuiven van chatbots naar actieve agents die werk daadwerkelijk uitvoeren.

Voor organisaties die AI-agents inzetten is dit een signaal dat de grens tussen advies en uitvoering snel vervaagt. De zakelijke vraag is dan niet meer 'wat kan het model aanbevelen', maar 'welke rechten geef ik het'. Zorg dat je je autorisatiebeleid voor AI-tools bijwerkt na deze uitbreiding, want toegang tot betaalgegevens vraagt om aparte governance. Actie: controleer welke OAuth-scopes en betaalrechten je medewerkers vandaag al aan AI-tools hebben toegekend.

Anthropic trekt onzichtbare veiligheidsmaatregel Fable 5 terug

Anthropic heeft de zogeheten 'invisible Claude Fable safeguards' teruggedraaid na publieke kritiek. De maatregel blokkeerde naar verluidt zo'n 75% van de prompts, wat bij ontwikkelaars voor veel frustratie zorgde. Dat is een opmerkelijke stap: Fable 5 is al het publieke model met ingebakken veiligheidsbegrenzingen ten opzichte van het beperktere Mythos 5, maar de grenzen lagen kennelijk te strak voor dagelijks gebruik.

Voor organisaties die Fable 5 inzetten voor complexe codeer- of documenttaken is dit relevant. Minder false positives in de contentfiltering maken het model praktischer inzetbaar voor professionele workflows. Houd wel in de gaten dat Anthropic de balans tussen veiligheid en bruikbaarheid nog aan het ijken is, waardoor het beleid rond toegestane gebruiksscenario's kan blijven schuiven.

anthropic

Fable 5 haalt 80,3% op SWE-Bench Pro en migreert 50 miljoen regels code in één dag

Dit is een update op het Fable 5-launch-item uit de nieuwsbrief van 11 juni. Nieuwe praktijkdata bevestigen wat de benchmarks suggereerden: Fable 5 scoort 80,3% op SWE-Bench Pro, tegenover 58,6% voor GPT-5.5. Stripe heeft het model ingezet om een Ruby-codebase van 50 miljoen regels in één dag te migreren, werk waar een heel team normaal twee maanden over doet.

Ook de visuele mogelijkheden zijn uitgebreid: het model reconstrueert broncode uit screenshots en verwerkt PDF-layouts en handschrift op een niveau dat eerder niet haalbaar was. Met een contextvenster van 1 miljoen tokens is het geschikt voor langlopende, complexe opdrachten.

Toch zijn er kanttekeningen. De contentfiltering blokkeerde aanvankelijk een groot deel van de prompts, en Anthropic stelt dat nu bij. Test het model dus opnieuw als je het eerder hebt afgeschreven vanwege te agressieve filters.

anthropic

OpenAI koopt Ona om Codex-werkruimtes voor agents uit te breiden

OpenAI heeft Ona overgenomen om de Codex-omgeving voor AI-agents verder uit te bouwen. Codex is het platform van OpenAI voor geautomatiseerde code-uitvoering. Met deze overname richt het bedrijf zich op bredere werkruimtes waarin agents zelfstandig meerdere taken kunnen afhandelen.

De overname is relevant gezien het groeiende aanbod van agent-platforms: naast Fable van Anthropic en Gemini van Google bouwt OpenAI zo zijn eigen ecosysteem voor agents die autonoom werken in code-omgevingen. Voor teams die al Codex of de OpenAI API gebruiken, is het de moeite waard te volgen hoe deze werkruimtes zich de komende maanden ontwikkelen. De integratie van Ona kan de mogelijkheden voor parallelle taakuitvoering vergroten, al is de precieze tijdlijn nog niet bekendgemaakt.

Perplexity voegt Deep Research toe aan browser

Perplexity heeft Deep Research geïntegreerd in zijn browser. Daarmee kunnen gebruikers diepgaande zoekanalyses in meerdere stappen uitvoeren vanuit de browser zelf, zonder over te schakelen naar een aparte onderzoekstool.

Voor professionals die regelmatig markt- of concurrentieonderzoek doen, verlaagt dit de drempel: de onderzoeksfunctie zit nu in de tool die je toch al gebruikt. Vergelijk het met wat Perplexity eerder deed met zijn zoekmachine, maar dan uitgebreid naar een volledige browsersessie. Het is een directe aanval op het gebruik van ChatGPT of Claude voor onderzoekswerk. Probeer het deze week met een echte onderzoeksvraag uit je eigen werk en vergelijk de uitkomst met je huidige aanpak.

AI-agents als desktopassistent: van chat naar daadwerkelijk werk

De nieuwsbrief van DeepLearning.AI laat zien dat AI-agents inmiddels meer doen dan chatten. Ze lezen en bewerken lokale bestanden, versturen berichten en leveren op geplande momenten resultaten op, zonder dat de gebruiker elke stap hoeft aan te vragen. Daarmee vormen desktop-agents een aparte categorie naast de gewone chatbots.

Voor organisaties is de praktische vraag welke repetitieve workflows zich lenen voor zo'n agent. Denk aan het dagelijks samenvatten van e-mail, het bijwerken van de projectstatus of het genereren van rapportages op vaste tijdstippen. De risico's zitten vooral in dataprivacy, want een agent met toegang tot lokale bestanden raakt aan gevoelige informatie. Begin daarom met een test in een sandbox-omgeving en met niet-gevoelige data, zodat je de reikwijdte beheerst voordat je opschaalt.