Verzonden op 10-06-2026 07:15
Apple onthult Siri AI op Tim Cook's laatste WWDCApple heeft Siri AI gepresenteerd als een zelfstandige chatbot-app die context haalt uit je berichten, e-mail, foto's en meer, privé gesynchroniseerd tussen je apparaten. De markt reageerde lauw, het aandeel daalde 2% op de dag van de aankondiging. Voor organisaties die diep in het Apple-ecosysteem zitten, is dit relevant. Een AI-assistent die je volledige digitale context begrijpt zonder die naar externe servers te sturen, is een andere propositie dan een generieke chatbot. De vraag is of Apple de functionaliteit snel genoeg uitrolt om relevant te blijven naast ChatGPT en Gemini, die al maanden een voorsprong hebben. De beursreactie suggereert dat investeerders hun twijfels hebben. Test het zodra het beschikbaar komt: gebruik Siri AI voor een taak waarbij context uit meerdere apps nodig is, bijvoorbeeld het samenvatten van een e-mailthread gecombineerd met je agendaplanning, en vergelijk dat met wat je nu met ChatGPT doet. |
OpenAI dient S-1 in bij de SEC en ontvouwt zijn derde faseOpenAI heeft een vertrouwelijke S-1 ingediend bij de SEC en bereidt daarmee een beursgang voor. Kort daarna hebben Sam Altman en hoofdonderzoeker Jakub Pachocki een plan gepubliceerd voor wat zij de derde fase van OpenAI noemen: een periode waarin de economie zich rond AI begint te vormen en het bedrijf tegen maart 2028 stuurbare AI-onderzoekers wil bouwen. Voor organisaties die AI-tools van OpenAI gebruiken, betekent een beursgang meer transparantie over financiën en strategie, maar ook meer druk op winstgevendheid. Dat kan invloed hebben op de prijsstelling en op het tempo van modelverbeteringen. Een kritisch tegenwicht komt van Wharton en het NBER. Een paper stelt dat de investeringslogica alleen klopt als de productiviteit in de AI-sector ongeveer 2,7 keer zo snel stijgt als nu. Dat is een stevige aanname. Volg de S-1 zodra die openbaar wordt. De voetnoten van een beursprospectus zijn doorgaans eerlijker over risico's dan welk persartikel dan ook.
|
De beurslogica achter AI-investeringen staat onder drukAnalisten en onderzoekers plaatsen steeds scherpere kanttekeningen bij de waarderingen van grote AI-bedrijven. Een paper van Wharton en het NBER berekent dat de kapitaaluitgaven aan AI-infrastructuur alleen terugverdiend worden als de sectorproductiviteit 2,7 keer zo snel stijgt als realistisch lijkt. Tegelijk betoogt podcastmaker en onderzoeker Dwarkesh Patel dat datadistillatie, waarbij een groot model wordt teruggebracht tot een kleiner, efficiënter model, ertoe kan leiden dat AI-capaciteiten sneller groeien dan sceptici verwachten. Er tikken dus twee tegengestelde klokken tegelijk. Voor beslissers die nu investeren in AI-tooling geldt: de modellen worden goedkoper en capabeler, maar de onderliggende bedrijven zijn mogelijk overgewaardeerd. Dat zijn twee aparte vragen die je niet moet verwarren. Ga voor je eigen organisatie na welke AI-kosten structureel zijn en welke afhangen van de huidige prijsstellingen van labs die nog geen winst maken. 
|