Genesis AI toont robothand die piano speelt en eieren kraakt

De Franse startup Genesis AI heeft GENE-26.5 uitgebracht, een AI-model dat robots van meerdere fabrikanten tegelijk kan aansturen, gecombineerd met een nieuwe mensachtige robothand. Waar de meeste industrierobots werken met tweevingerige grijpers, heeft deze hand genoeg vrijheidsgraden om rijke trainingsdata te verzamelen en daarmee de zogenoemde 'embodiment gap' te verkleinen. De demobeelden, waarop de robot eieren kraakt, een Rubik's Cube oplost en piano speelt, trokken brede aandacht op sociale media.

Voor organisaties die met robotica of productielijnen werken is dit relevant: een foundation-model dat hardware-onafhankelijk is, verlaagt de drempel om robotica toe te passen zonder vendor lock-in op één fabrikant. De kanttekening: indrukwekkende demo's zeggen nog weinig over prestaties onder industriële omstandigheden, waar vuil, variatie en snelheid andere eisen stellen dan een gecureerde pianoopname.

Hoe je Claude 4.7 effectiever aanstuurt

Anthropic heeft een uitgebreide promptgids gepubliceerd voor Claude Opus 4.7, en de gedragsverandering ten opzichte van eerdere versies is concreet genoeg om je werkwijze op aan te passen. Opus 4.7 doet precies wat je typt, waar eerdere versies meer ruimte namen om te interpreteren. Dat klinkt handig, maar het betekent dat vage opdrachten als 'review dit contract' nu letterlijk worden uitgevoerd, zonder de aanvullingen die je misschien gewend was.

Drie aanpassingen maken direct verschil: specificeer altijd het verwachte outputformaat en de volgorde van de output, geef een expliciete lengtebeperking mee bij samenvattingstaken, en gebruik positieve instructies in plaats van verboden. Dus niet 'gebruik geen jargon', maar 'schrijf in begrijpelijk Nederlands voor een niet-technisch publiek'. Voor teams die Claude inzetten in geautomatiseerde workflows of vaste prompts hebben draaien, is het de moeite waard om die prompts langs deze drie assen te controleren.

Actietip: pak één bestaande prompt die je regelmatig gebruikt, voeg een expliciet outputformaat toe (tabel, vijf bullets, maximaal 150 woorden) en vergelijk de resultaten met de oude versie.

substack

Zelf een e-mailclient bouwen met Codex en Factory: zo werkt het in de praktijk

Ben Tossell heeft een werkende e-mailclient voor macOS gebouwd met behulp van OpenAI Codex en Factory, zonder professionele softwareontwikkelaar te zijn. De app draait lokaal, gebruikt Gmail als databron via de Google Workspace CLI en bevat functies als gesplitste inboxen, sneltoetsen, command palette, zoekfunctie en een undo-send van 20 seconden. Codex verzorgde de eerste opzet, Factory nam de UX-verbeteringen en bugfixes voor zijn rekening.

Dit is een goed voorbeeld van wat 'vibe coding' in de praktijk oplevert: een bruikbaar product dat precies doet wat jij wilt, gebouwd in dagen in plaats van maanden. De eerlijke kanttekening van de bouwer zelf: de code bevat waarschijnlijk slordigheden, en de app is niet gebouwd om te schalen of door anderen te worden overgenomen. Voor teams die AI-gestuurde softwarebouw willen verkennen, laat dit zien dat agentic coderingstools als Codex en Factory al sterk genoeg zijn voor productieve, persoonlijke tooling.

bensbites