OpenAI's Codex-systeem prompt bevat expliciete instructie om nooit over kobolds te praten

Wired heeft de volledige systeem-prompt van OpenAI's Codex gepubliceerd. Daarin staat onder meer de instructie om nooit te praten over goblins, kabouters, wasberen, trollen, ossen, duiven of andere dieren — tenzij dat absoluut en ondubbelzinnig relevant is.

Dit is een zeldzame blik in hoe promptengineers omgaan met ongewenst modelgedrag: niet via fijnafstelling, maar via expliciete verboden in de systeemprompt. Het illustreert hoe subtiel en onverwacht ongewenst modelgedrag zich kan uiten in productieomgevingen — ook voor je eigen agents.

Anthropics Amanda Askell stelde publiekelijk dat zij dit soort verwijzingen bij Claude geen probleem vindt, wat laat zien dat labs onderling van mening verschillen over de juiste aanpak.

Praktisch nut voor je eigen werk: lees de Codex-systeem prompt als template voor hoe je ongewenst gedrag in eigen coding-agents concreet kunt omschrijven en inperken.

wired

Gemini maakt bestanden rechtstreeks aan in de chat

Google heeft Gemini uitgebreid met directe bestandsgeneratie: vanuit de chat maak je nu Docs, Sheets, Slides, Word-documenten, Excel-bestanden en meer — zonder kopiëren en plakken. Ondersteunde formaten zijn onder meer .pdf, .docx, .xlsx, .csv, LaTeX, TXT, RTF en Markdown, en de bestanden zijn direct te downloaden naar je apparaat.

Voor Workspace- en Microsoft 365-gebruikers betekent dit een concrete tijdsbesparing bij het opstellen van rapporten, analyses of presentaties op basis van een promptgesprek. Je werkt voortaan van vraag naar kant-en-klaar document, zonder omweg via een editor.

De kwaliteit van de gegenereerde inhoud staat of valt nog altijd met de kwaliteit van je prompt — controleer opmaak en inhoud altijd voor je een bestand deelt.

Actietip: test deze week of Gemini een standaard-rapportage of wekelijkse update voor je kan genereren; vergelijk het resultaat met wat je normaal handmatig opstelt.

blog

Cursor laat coding agents buiten de editor draaien

Cursor heeft een open-source SDK uitgebracht waarmee coding agents niet langer aan de Cursor-editor gebonden zijn. Agents gebouwd op deze SDK kunnen worden ingezet in elke omgeving: een CI/CD-pipeline, een terminal of een eigen applicatie.

Dit is een verschuiving van agents als handige IDE-feature naar agents als infrastructuurcomponent. Organisaties die nu al experimenteren met geautomatiseerde code-review of testgeneratie, kunnen die logica straks losgekoppeld van één tool inzetten.

De SDK is open-source, wat betekent dat je afhankelijk bent van de community voor onderhoud en beveiliging buiten de Cursor-omgeving — let daar op bij productie-inzet.

Kijk of een bestaande agent-workflow in je ontwikkelketen gebaat is bij ontkoppeling van de editor; de SDK-documentatie is het startpunt.

Warp terminal wordt open-source met agent-eerste bijdragemodel

Warp, de AI-gestuurde terminal geschreven in Rust, heeft zijn volledige codebase opengesteld op GitHub. De repository verzamelde binnen enkele uren meer dan 37.000 sterren.

Wat Warp onderscheidt van een klassieke open-source terminal: bijdragen worden primair afgehandeld via GPT-aangedreven agents, niet door menselijke committers. Dit maakt Warp een vroeg voorbeeld van een development-tool die agent-gedreven onderhoud als standaardmodel hanteert.

Voor teams die de terminal willen aanpassen aan eigen workflows of beveiligingseisen, biedt de open-source status nieuwe mogelijkheden — al moet je rekening houden met een bijdrageproces dat anders werkt dan je gewend bent.

Nieuw trainingsalgorithme maakt LLM-redeneren 11x goedkoper

Onderzoekers hebben een trainingsmethode gepubliceerd die het aantal redeneer-tokens dat een taalmodel nodig heeft met een factor 11 vermindert door te werken met abstracte token-ketens in plaats van expliciete tussenstappen.

Als dit in productiemodellen terechtkomt, dalen de kosten voor complexe redeneer-taken sterk — denk aan juridische analyse, meertraps planning of codedebugging waar nu dure chain-of-thought-prompts voor nodig zijn. Voor organisaties die redeneer-zware taken op schaal draaien, is dit direct relevant voor de kostencalculatie.

De methode is nog in de onderzoeksfase en heeft nog geen brede productie-implementatie; houd de paper in de gaten voor wanneer labs deze techniek gaan integreren.

AWS lanceert AgentCore voor veilige agent-deployment op schaal

Amazon Web Services heeft AgentCore uitgebracht, een platform om AI-agents veilig en schaalbaar te deployen op AWS-infrastructuur. De dienst richt zich op organisaties die agents niet alleen willen bouwen, maar ook betrouwbaar in productie willen brengen.

Met AgentCore adresseert AWS een van de grootste praktische drempels bij agent-adoptie: het overbruggen van de kloof tussen een werkende prototype-agent en een productie-waardige, beveiligde omgeving. Voor bedrijven die al in het AWS-ecosysteem zitten, verlaagt dit de integratiedrempel aanzienlijk.

Hoeveel controle je houdt over de onderliggende infrastructuur en welke lock-in dit meebrengt ten opzichte van cloud-agnostische alternatieven, is een afweging die je vooraf moet maken.