Harvard: AI-gebruik leidt tot meer werken, niet minder

Een 8 maanden durend Harvard-onderzoek bij een techbedrijf met 200 medewerkers toont aan dat vrijwillig AI-gebruik juist tot meer werk leidt, niet tot tijdwinst. Werknemers promten tijdens lunchpauzes, in meetings en zelfs voor het slapengaan – zonder dat het als werk aanvoelt.

De reden: AI verlaagt de drempel om te beginnen, maar ook om te stoppen. Waar oudere tools zoals Excel duidelijk aanvoelden als werk, voelt prompting als chatten met een vriend. Dat maakt het verslavend makkelijk om 'nog één verzoek' te doen.

Voor organisaties betekent dit dat productiviteitswinst niet automatisch leidt tot minder uren of minder stress. Integendeel: zonder duidelijke afspraken over AI-gebruik buiten werktijd riskeer je burn-out ondanks hogere output.

Stel expliciete grenzen: blokkeer AI-tools buiten kantooruren of maak afspraken over 'prompt-vrije' momenten. Meet niet alleen output maar ook werkdruk en verzuim.

Unitree plant 20.000 humanoïde robots in 2026 na viraal optreden

Na een viral optreden tijdens het Chinese Lentefestival op 21 februari 2026 kondigt Unitree aan dit jaar 20.000 humanoïde robots te willen leveren – bijna 4× meer dan de 5.500 units van vorig jaar. De G1 en H1 robots voerden live 'Drunken Fist' kung-fu uit naast menselijke performers voor miljoenen kijkers.

De timing is strategisch: waar Tesla nog worstelt met productie-opstartproblemen van de Cybercab, profileert Unitree zich als speler die wél kan opschalen. Voor fabrikanten en warehouse-operators wordt humanoïde robotica tastbaarder nu er concrete levervolumes aan de horizon verschijnen.

De vraag blijft of de productieschaal de betrouwbaarheid niet aantast – een verviervoudiging in één jaar is ambitieus, vooral voor een relatief jong bedrijf. Bovendien zegt een spectaculaire demo weinig over de robuustheid in industriële 24/7-omgevingen.

interestingengineering · x

Spike Health 360 verbindt versnipperde gezondheidsdata voor AI-diagnose

AI-gezondheidstool Spike Health 360 (B2B) pakt het kernprobleem aan waar veel health-AI op stuit: data leeft verspreid over verschillende apps, wearables en systemen die niet met elkaar praten. Gebruikers hebben slaap-tracking in één app, bloedwaarden in een PDF en trainingsdata in weer een andere silo.

Door deze bronnen te integreren kan Spike contextuele vragen beantwoorden zoals 'Moet ik vandaag trainen?' – waarbij alle signalen (herstel, voeding, labs) samen worden gewogen. Dat is relevanter dan losse dashboards per metriek.

Voor zorgverleners en werkgevers met health-programma's wordt het interessant zodra je echt realtime advies kunt geven op basis van complete data. De realiteit is dat interoperabiliteit nog altijd worstelt met privacywetgeving en proprietaire API's van grote partijen.

Test of jouw gezondheidsapp of bedrijfswellness-platform al API's biedt om data te delen – veel aanbieders claimen het maar leveren alleen CSV-exports.

spikeapi

Tesla Cybercab rolt van de band maar wacht nog op laatste regelgevingshorde

Tesla's autonoom rijdende Cybercab is begin 2026 eindelijk in massaproductie gegaan, maar staat nog voor één cruciale hindernis: goedkeuring van regelgevers voor commerciële inzet zonder menselijke bestuurder. De auto werd aangekondigd als taxi-alternatief, maar wacht dus nog op de juridische basis om ook echt betalende passagiers te vervoeren.

Dit illustreert het klassieke verschil tussen technische haalbaarheid en marktintroductie. Voor organisaties die zelf autonome systemen ontwikkelen – of dat nu voertuigen, robots of AI-agents zijn – blijft compliance de bottleneck, niet de tech.

Let op dit precedent: als Tesla hier lang op moet wachten, geldt dat waarschijnlijk ook voor andere partijen met autonome ambities. Zeker in Europa zal regelgeving nog strenger zijn dan in de VS of China.