Verzonden op 21-02-2026 07:24
Reddit test AI-zoekfunctie voor productaanbevelingenReddit rolt een AI-aangedreven zoekfunctie uit die natural language queries combineert met productontdekking en aanbevelingen, direct vanuit Reddit-discussies. In plaats van algoritmisch gecureerde webshops krijg je nu toegang tot authentieke gebruikersmeningen. Dat is relevant omdat consumentenvertrouwen in traditionele productreviews afneemt – mensen zoeken steeds vaker op Reddit + productnaam. Voor e-commerce teams betekent dit dat je Reddit-aanwezigheid en community-engagement directer doorwerken in aankoopbeslissingen. Organische discussies over je product worden vindbaar als shopping-content. Houd wel rekening met het feit dat je minder controle hebt over de narratief dan bij eigen kanalen. Negatieve threads zijn net zo vindbaar als positieve. |
Google lanceert Gemini 3.1 Pro met 77% score op ARC-AGI-2Google heeft op 20 februari 2026 Gemini 3.1 Pro uitgebracht, het opgewaardeerde model achter de recente Gemini 3 Deep Think update. Het model scoort 77,1% op ARC-AGI-2, meer dan het dubbele van de 31,1% van Gemini 3 Pro. De timing is interessant: waar OpenAI en Anthropic focussen op agent-capabilities, kiest Google voor een brede reasoning-upgrade over alle kanalen (consumer, developer, enterprise). Voor organisaties betekent dit dat algemene redeneertaken – van complexe data-analyse tot multi-step problem solving – nu substantieel betrouwbaarder worden zonder specifieke fine-tuning. De upgrade rolt direct uit in bestaande Gemini-integraties, wat implementatie versnelt. Let wel: ARC-AGI-2 meet abstract redeneren, niet domeinspecifieke expertise. Test dus met je eigen use cases voordat je schaalt.
|
Anthropic voert auto prompt caching in voor Claude APIAnthropic heeft automatische prompt caching geïntroduceerd in de Claude API, waarmee herhaalde context-delen niet opnieuw hoeven te worden verwerkt bij opeenvolgende requests. Dit lost een kostprobleem op waar veel teams tegenaan lopen: bij langlopende conversaties of document-analyse betaal je nu steeds voor dezelfde context. Met auto-caching bepaalt Claude zelf welke delen gecacht kunnen worden. De impact op je API-budget kan aanzienlijk zijn bij use cases met veel herhalende context – denk aan customer support met kennisbanken of juridische document review. Veel teams zien kostenreducties van 40-70% bij dit soort toepassingen. Test of caching actief is in je huidige implementatie: de API-response headers tonen cache-hits en je kunt besparingen tracken via de usage logs.
|
Interpreter lanceert als gratis desktop-agent voor documentbeheerInterpreter is op 20 februari 2026 gelanceerd als desktop-app die werkt als AI-agent voor dagelijkse documenttaken: PDF-formulieren invullen, Excel-sheets bewerken met draaitabellen en formules, en Word-documenten schrijven met tracked changes. De tool draait volledig offline en werkt met OpenAI, Anthropic en Groq. Het gratis tier vereist eigen API-keys of ChatGPT-login; voor 20 dollar per maand krijg je managed models zonder setup. Voor teams die veel repetitief documentwerk doen – van HR-formulieren tot financiële rapportages – kan dit concrete tijdwinst opleveren. De offline-functionaliteit lost ook compliance-issues op bij gevoelige documenten. De bèta-status betekent wel dat je moet rekenen op kinderziektes. Download de app en test met niet-kritische documenten voordat je productie-workflows ombouwt. |
OpenAI test advertenties in ChatGPT na eerste responseOpenAI is begonnen met het testen van advertenties in ChatGPT, die verschijnen na de eerste response van het model. Dit is een significante koerswijziging voor een platform dat voorheen volledig op abonnementen en API-gebruik leunde. De timing – terwijl concurrenten zoals Anthropic juist hun enterprise-fokus uitbouwen – suggereert druk op de unit economics. Voor gratis gebruikers verandert de ervaring, maar ook voor organisaties die ChatGPT inzetten is dit relevant: ads kunnen afleiden of verwarring creëren bij interne use cases. Check of je Enterprise-contract expliciet ad-free garanties bevat. Het is nog onduidelijk of en wanneer dit naar betaalde tiers doorwerkt. Monitor de aankondigingen en overweeg alternatieve platforms als ads een blocker zijn voor je use case.
|
DeepMind-oprichter David Silver haalt 1 miljard dollar op voor RL-startupDavid Silver, medeoprichter van DeepMind, heeft 1 miljard dollar opgehaald voor een nieuwe startup die zich richt op reinforcement learning-gebaseerde AI-agents. De fundraise-omvang – een van de grootste in AI dit jaar – signaleert dat grote investeerders verwachten dat RL de volgende golf in agent-capabilities kan ontsluiten. Silver leidde bij DeepMind het AlphaGo- en AlphaZero-team. Voor organisaties die met complexe beslissingsproblemen werken (supply chain, trading, resource allocation) kan dit relevant worden zodra de startup concrete producten lanceert. RL presteert traditioneel beter dan supervised learning bij multi-step planning onder onzekerheid. Op dit moment is het vooral een signaal over waar venture capital naartoe stroomt. Concrete toepassingen zijn er nog niet – houd de startup in de gaten voor concrete aankondigingen.
|