Wasrobot Isaac 0 voor 8.000 dollar vouwt je was in 30-90 minuten

Bay Area-startup Weave Robotics opent op 14 februari 2026 de pre-orders voor Isaac 0, een stationaire robot die een waslading in 30 tot 90 minuten vouwt. Voor ongeveer 8.000 dollar – de prijs van een degelijke tweedehands auto – krijg je een huishoudrobot die een van de meest gehate klusjes overneemt.

De robot kan nog geen grote dekens, lakens of binnenstebuiten gekeerde kleding aan, en voor lastige vouwen schakelt een menselijke operator op afstand bij. Toch markeert Isaac 0 een keerpunt: robotica die vroeger alleen in fabrieken betaalbaar was, komt nu binnen handbereik van gewone huishoudens.

Voor organisaties betekent dit dat de prijsdrempel voor robotica snel daalt. Wat vandaag 8.000 dollar kost voor consumenten, wordt over twee jaar waarschijnlijk beschikbaar voor professionele toepassingen in hotels, ziekenhuizen en wasserettes – sectoren met chronisch personeelstekort.

De kanttekening: menselijke tussenkomst is nog steeds nodig voor complexere taken, dus volledig autonoom is Isaac 0 niet.

theverge · x

Humanoid-maker Apptronik verdriedubbelt waardering naar 5,3 miljard dollar

Apptronik, een spin-off van de University of Texas, haalt een nieuwe financieringsronde op die het bedrijf waardeert op 5,3 miljard dollar – een verdriedubbeling ten opzichte van de vorige ronde. Het bedrijf bouwt humanoïde robots voor industriële toepassingen en positioneert zich als serieuze concurrent van Figure AI en Tesla's Optimus.

De timing is geen toeval: investeerders wedden massaal op fysieke AI nu de software-kant van large language models volwassen begint te worden. De combinatie van betaalbare hardware, verbeterde computer vision en goedkopere sensoren maakt commerciële humanoïden plots haalbaar.

Voor bedrijven in logistiek en productie betekent dit dat humanoïde robots binnen drie tot vijf jaar serieuze alternatieven worden voor repetitief fysiek werk. De business case verschuift van 'te duur en te experimenteel' naar 'calculate your ROI'.

Actie: Kijk of je huidige automatiseringsplannen ruimte laten voor een pilot met humanoïde robots in 2027-2028 – de hardware-cycli lopen jaren vooruit op je interne budgetcycli.

AI-waarderingen versus realiteit: de kloof tussen verwachting en verlies groeit

OpenAI wordt in februari 2026 gewaardeerd op 830 miljard dollar, terwijl het bedrijf jaarlijks 17 miljard dollar verlies draait. Die spanning tussen verwachting en werkelijkheid voedt het narratief dat 'AI een bubbel is' – een comfortabele gedachte voor wie AI liever op afstand houdt.

Maar vergelijk dit met de dot-com-crash: toen verdampte 5 biljoen dollar omdat bedrijven geen werkend businessmodel hadden. Nu zie je een vergelijkbaar patroon van hoge waarderingen, maar met een cruciaal verschil: de technologie werkt wél en wordt dagelijks door miljoenen mensen gebruikt.

De vraag is niet of AI een bubbel is, maar of de huidige waarderingen realistisch zijn. Voor organisaties maakt dat verschil er nauwelijks toe: de tools bestaan, zijn bruikbaar en worden snel beter. Of OpenAI 830 miljard of 83 miljard waard is, verandert niets aan het feit dat je concurrenten deze tools al inzetten.

Het geloof dat 'AI een bubbel is' functioneert als copingmechanisme: als het een bubbel is, hoef je je workflow niet aan te passen en blijven je huidige vaardigheden relevant. Die gedachte is in 2026 gevaarlijker dan welke bubble ook.

substack

Dot-com-parallel vereist nuance: infrastructuur blijft, waarderingen fluctueren

De vergelijking tussen AI in 2026 en de dot-com-bubbel van 2000 gaat mank op een essentieel punt: na de crash bleven Amazon, Google en eBay over en groeiden uit tot de infrastructuur van het moderne internet. Pets.com verdween, maar online retail niet.

De huidige AI-golf kent een vergelijkbaar patroon. Individuele bedrijven kunnen overwaardeert zijn en sommige zullen verdwijnen, maar de onderliggende technologie – large language models, computer vision, robotica – is niet speculatief. Die wordt al gebruikt voor klantenservice, code-generatie, contentproductie en procesautomatisering.

Voor organisaties betekent dit: investeer in AI-competenties en experimenten, niet per se in AI-aandelen. Of ChatGPT over vijf jaar nog bestaat doet er minder toe dan de vraag of jouw team weet hoe je language models inzet voor jullie processen.

De dot-com-crash leerde ons dat infrastructuur blijft en hype verdwijnt. Bouw dus op de infrastructuur, niet op de waarderingen.

substack