Ex-GitHub CEO lanceert open-source CLI om reasoning van AI-agents te tracken

De voormalig CEO van GitHub heeft een open-source command-line tool uitgebracht waarmee je de reasoning-stappen van AI-agents kunt vastleggen en versioneren. De tool registreert elke beslissing die een agent neemt, inclusief de context en overwegingen, en slaat deze op in een doorzoekbaar formaat.

Nu steeds meer organisaties autonome agents inzetten voor taken zoals code reviews, klantenservice of data-analyse, wordt traceerbaarheid cruciaal – zowel voor debugging als voor compliance. Een agent die verkeerde beslissingen neemt, is lastig te corrigeren als je niet kunt reconstrueren waarom hij die keuze maakte.

Voor teams die werken met agentic workflows betekent dit dat je eindelijk audit trails hebt die vergelijkbaar zijn met wat je gewend bent van traditionele software: logs, versioning en rollback-mogelijkheden. Dat verlaagt het risico van onvoorspelbaar gedrag in productie aanzienlijk.

Test de CLI met een bestaand agent-project en exporteer een sessie-log – je zult waarschijnlijk patronen ontdekken in fouten of suboptimale beslissingen die je anders niet had gezien.

Google Gemini 3 Deep Think haalt 84,6% op ARC-AGI-2, overtreft Claude met ruim 1.100 punten

Google heeft op 13 februari 2026 een upgrade uitgerold van Gemini 3 Deep Think, dat nu 84,6% scoort op de ARC-AGI-2-benchmark – geverifieerd door de ARC Prize Foundation. Dat is het hoogste publieke reasoning-resultaat tot nu toe en overtreft Claude Opus 4.6 met 1.103 punten.

De upgrade komt op een moment dat reasoning-modellen steeds belangrijker worden voor complexe taken in onderzoek, engineering en wetenschappelijke analyse. In tegenstelling tot eerdere modellen die één denkpad volgen en vastlopen in eigen fouten, verkent Deep Think meerdere redeneerpaden parallel.

Voor organisaties betekent dit dat je nu beschikt over een publiek beschikbaar model dat bijna menselijke prestaties levert op abstracte redeneertaken. Denk aan juridische analyse, wetenschappelijk onderzoek of complexe technische troubleshooting waar eenduidige antwoorden niet bestaan.

Test Deep Think deze week met een interne use case die tot nu toe te abstract leek voor AI – bijvoorbeeld het analyseren van contractclausules of het debuggen van legacy code zonder documentatie.

bytedance

OpenAI lanceert GPT-5.3-Codex-Spark: kleinere, snellere coding-agent op nieuwe chip

OpenAI introduceerde op 13 februari 2026 GPT-5.3-Codex-Spark, een compactere variant van zijn agentic coding tool die draait op een nieuwe chip-architectuur. Het model is geoptimaliseerd voor snelheid en real-time interactie, zonder specifieke performance-cijfers in de aankondiging.

Dit is de tweede Codex-release in korte tijd – na GPT-5.3-Codex die vorige week verscheen met verhoogde cybersecurity-classificatie. De focus op snelheid suggereert dat OpenAI inspeelt op de groeiende vraag naar low-latency code-assistentie in IDE's en CI/CD-pipelines.

Voor ontwikkelteams betekent dit dat je straks kunt kiezen tussen een grondiger, veiliger model (GPT-5.3-Codex) en een sneller alternatief voor iteratieve taken zoals refactoring of code reviews. De trade-off zit waarschijnlijk in diepgang versus doorlooptijd.

Let op: 'kleinere' modellen presteren vaak zwakker op edge cases en complexe architectuurbeslissingen – test daarom grondig voordat je kritieke code-generatie uitbesteedt.

ByteDance Seedance 2.0 genereert Hollywood-waardig videomateriaal met native audio

ByteDance, het moederbedrijf van TikTok, heeft op 13 februari 2026 Seedance 2.0 gelanceerd – een AI-videogenerator die hyper-realistische beelden produceert in 2K-resolutie met native audio. Voorbeelden zoals een Lord of the Rings-scene en martial arts-gevechten circuleren breed op sociale media, met opvallend weinig van de typische distorsies (zwevende objecten, onnatuurlijke bewegingen) die eerdere modellen kenmerkten.

De timing is interessant: waar Runway net 315 miljoen dollar ophaalde voor world models en Suno AI-muziek levert aan Warner Music, vult ByteDance nu het gat tussen prototype en productieklaar videomateriaal. De combinatie van beeld én geluid in één model verlaagt de drempel aanzienlijk.

Voor marketing- en contentteams betekent dit dat je conceptvideo's, productdemo's of sociale mediacontent kunt genereren zonder filmcrew of studio. Denk aan A/B-testen van verschillende storylines voordat je investeert in echte opnames. De kostenbesparing kan oplopen tot tienduizenden euro's per campagne.

Houd er rekening mee dat copyright en deepfake-regelgeving nog niet zijn uitgekristalliseerd – zorg voor transparantie over AI-gebruik in externe communicatie.

bytedance · x

OpenAI trekt GPT-4.1, GPT-4.1 mini en o4-mini terug uit ChatGPT

OpenAI heeft aangekondigd dat GPT-4.1, GPT-4.1 mini en o4-mini per direct worden uitgefaseerd in ChatGPT. Gebruikers worden automatisch overgeschakeld naar nieuwere versies zoals GPT-5.3 of de gespecialiseerde Codex-modellen.

Dit is een signaal dat OpenAI volop inzet op de vijfde generatie en kleinere tussenversies niet langer onderhoudt – waarschijnlijk om compute-resources te concentreren op geavanceerdere architecturen. Voor organisaties die API-integraties hebben gebouwd op deze modellen, betekent dit dat je migratiepaden moet voorbereiden.

Controleer of je bestaande workflows afhankelijk zijn van deze specifieke model-ID's in API-calls. Werk je documentatie en fallback-logica bij om toekomstige deprecations soepeler op te vangen. OpenAI communiceert dit soort wijzigingen vaak met beperkte vooraankondiging, dus bouw altijd versie-flexibiliteit in.

Google lanceert officieel Skills-package voor Gemini API-ontwikkelaars

Google heeft op 13 februari 2026 een officieel Skills-package uitgebracht voor ontwikkelaars die werken met de Gemini API. Het package biedt vooraf gebouwde componenten om veelvoorkomende taken – zoals data-extractie, classificatie en samenvatting – sneller te implementeren.

Dit volgt op een trend waarbij grote labs de time-to-market voor AI-applicaties proberen te verkorten: OpenAI deed het met GPTs, Anthropic met Claude Projects, en nu Google met Skills. Het reduceert de engineering-overhead om van prototype naar productie te gaan.

Voor ontwikkelteams betekent dit dat je minder boilerplate-code hoeft te schrijven voor standaard use cases. Een classificatie-skill of extractie-skill kan je binnen minuten inpluggen, waar je voorheen custom prompts en post-processing moest bouwen. Dat scheelt dagen aan ontwikkeltijd per feature.

Let op: voorgebouwde skills kunnen beperkingen hebben in edge cases of domein-specifieke taal – test grondig met representatieve data voordat je in productie gaat.