Warner Music lanceert eerste AI-popster AI HUA met Suno-technologie

Warner Music China bracht op 11 februari 2026 AI HUA uit, een volledig AI-gegenereerde popster met martial-arts esthetiek en muziekvideo gemaakt met Kling AI. De release volgt op Warner's partnerschap met Suno AI van eind 2025, waarbij Suno zijn modellen herbouwde met data uit Warner's catalogus.

De paradox is opmerkelijk: hetzelfde label dat AI-bedrijven aanklaagt voor het kopiëren van artiesten, creëert nu zelf kunstmatige artiesten. Reddit-reacties zijn verdeeld: "Het klinkt goed, maar de teksten zijn ChatGPT-niveau."

Voor platenlabels opent dit een nieuw verdienmodel zonder tour- en managementkosten. Voor menselijke artiesten stapelt de concurrentie zich op – Britney Spears verkocht haar catalogus recent voor 200 miljoen dollar, terwijl labels voor een fractie van dat bedrag virtuele katalogi kunnen genereren.

De vraag is niet óf AI-artiesten doorbreken, maar hoe snel publiek en platforms het onderscheid nog belangrijk vinden.

soundgale · daoinsights

OpenAI lanceert GPT-5.3-Codex met verhoogde cybersecurity-classificatie

OpenAI rolt GPT-5.3-Codex uit via Cursor, OpenAI Code en GitHub-integraties, startend met een beperkte API-groep op 11 februari 2026. Het is het eerste model dat onder OpenAI's hogere cybersecurity capability tier valt, met extra veiligheidsmaatregelen voorafgaand aan een bredere release.

De classificatie wijst op toegenomen mogelijkheden die ook misbruikrisico's met zich meebrengen – denk aan het genereren van exploits of kwetsbare code. Voor ontwikkelteams betekent dit: hogere productiviteit bij het schrijven van code, maar ook een hernieuwde verantwoordelijkheid om outputs te reviewen op security-implicaties.

De gefaseerde uitrol via gevestigde platforms als Cursor en GitHub geeft organisaties tijd om interne richtlijnen aan te scherpen. Wacht niet tot het model algemeen beschikbaar is: stel nu al vast wie in je team toegang krijgt en welke code-reviews verplicht blijven.

x

Harvard Business Review waarschuwt: AI verhoogt werkintensiteit

Neatprompts haalt op 11 februari 2026 een HBR-waarschuwing aan: AI-tools leveren niet de beloofde efficiëntiewinst, maar verhogen juist de werkintensiteit. De belofte was tijdsbesparing; de realiteit is dat medewerkers meer output moeten leveren in dezelfde tijd.

Dit patroon herhaalt zich bij elke golf van automatisering: de lat gaat omhoog in plaats van dat de druk daalt. Organisaties die AI inzetten zonder verwachtingen bij te stellen, riskeren burn-out en kwaliteitsverlies. De winst zit niet in "meer doen", maar in "slimmer kiezen wat je doet".

Review je KPI's: meet je nog steeds output-volume, of ben je overgestapt op impact en kwaliteit? AI maakt het mogelijk om selectiever te zijn – gebruik die ruimte ook daadwerkelijk.

Amazon verkent AI-licentie-marktplaats voor contentmakers

Amazon onderzoekt volgens Neatprompts (11 februari 2026) een marktplaats waarop contentmakers hun werk kunnen licenseren voor training van AI-modellen. Details over pricing en voorwaarden ontbreken nog, maar het signaleert een verschuiving: van ongeautoriseerd scrapen naar betaalde licentiedeals.

Voor makers biedt dit een nieuwe inkomstenstroom; voor AI-labs een manier om juridische risico's te beperken na alle recente rechtszaken. Amazon's positie als zowel cloudprovider (AWS) als e-commerce gigant geeft het platform potentieel schaalvoordeel.

Als je organisatie eigen content produceert (tekst, beeld, code), ga nu na wat je IP-strategie is. Wil je licenties verkopen, of juist voorkomen dat je materiaal in trainingsdata terechtkomt? Die keuze moet je maken vóórdat platforms standaardvoorwaarden opleggen.

Lange prompts zijn achterhaald door context windows van 1 miljoen+ tokens

Ruben Hassid betoogt op 11 februari 2026 dat verzamelingen van uitgebreide prompts een "coping mechanisme" zijn uit een tijd dat AI nauwelijks context kon onthouden. Context windows zijn gegroeid van 4.000 naar meer dan 1 miljoen tokens – genoeg om een heel boek te lezen voordat het antwoordt.

Moderne modellen zoals Claude's Cowork-modus vragen nu zelf vragen en prefereren dialoog boven instructies. De 500-woorden "act as a senior strategist"-prompt is overbodig als je het model gewoon voorbeelden, stijlgidsen en eerdere output kunt geven.

Hassid bouwde zelf de Prompt Maker (1 miljoen keer gebruikt) en zegt nu: stop ermee. In plaats van prompts te hamsteren, investeer tijd in het opbouwen van context: verzamel voorbeelden van gewenste output, documenteer je merkstem, en voer gesprekken met het model.

Test deze week: upload een stijlgids of drie voorbeelddocumenten naar Claude of ChatGPT en vraag het model iets nieuws in die stijl te schrijven. Vergelijk het resultaat met je beste prompt.

substack