Meta reduceert reasoning-training tot 13 parameters met reinforcement learning

Onderzoekers van Meta tonen in een nieuw paper dat ze reasoning-verbeteringen bereiken met slechts 13 getrainde parameters, door reinforcement learning strategisch in te zetten. Dit staat in schril contrast met de miljoenen parameters die typisch nodig zijn om modellen complexe redeneertaken aan te leren.

Voor bedrijven die eigen modellen fine-tunen of kleine task-specific agents bouwen, opent dit de deur naar veel efficiëntere training. Minder parameters betekent minder rekenkracht, kortere trainingstijd en lagere kosten – ideaal voor organisaties die niet de budgetten van big tech hebben.

De methode is nog experimenteel en vereist zorgvuldig ontworpen reward-functies. Het risico is dat verkeerd geconfigureerde RL-loops onvoorspelbaar gedrag opleveren.

Anthropic verdubbelt snelheid Claude Opus 4.6 zonder modelwijziging

Anthropic introduceert op 9 februari 2026 een Fast Mode voor Claude Opus 4.6 die de latency tot 2,5 keer verlaagt, zonder dat het onderliggende model is aangepast. Het bedrijf ontwikkelde deze modus nadat interne teams klaagden dat trage responstijden het werken in strakke feedback-loops frustreerden.

Voor organisaties die Claude gebruiken voor complexe taken zoals code review of data-analyse betekent dit sneller itereren zonder in te leveren op redeneerkwaliteit. Vooral in workflows waar medewerkers op real-time antwoorden wachten, kan dit productiviteit merkbaar verhogen.

De techniek berust op infrastructuuroptimalisatie, niet op nieuwe training. Dat betekent dat je geen aanpassingen aan prompts of integraties hoeft te doen – je schakelt gewoon een parameter in via de API.

Test Fast Mode deze week op een repetitieve taak waar je nu op antwoorden wacht (bijvoorbeeld batch-verwerking van documenten) en meet of de kortere wachttijd je workflow substantieel versnelt.

x

AI.com koopt duurste domeinnaam ooit en lanceert agent-platform tijdens Super Bowl

Crypto.com-CEO Kris Marszalek heeft op 8 februari 2026 het domein AI.com gekocht voor 70 miljoen dollar – volledig betaald in crypto – en lanceerde direct een persoonlijk AI-agent platform met een Super Bowl-commercial. Gebruikers moeten straks private agents kunnen bouwen die berichten versturen, aandelen verhandelen en taken beheren, zonder technische barrières.

De timing is opvallend: terwijl AI-labs focussen op modelontwikkeling, probeert AI.com het ontdekken en uitrollen van agents te commoditiseren. Voor bedrijven kan dit betekenen dat ze sneller op maat gemaakte automation kunnen inzetten, mits de beloofde eenvoud werkelijkheid wordt.

Of een domein alleen een platform maakt, blijft de vraag. De technische en compliance-uitdagingen bij agent-platforms – denk aan liability voor autonome transacties – zijn substantieel, zoals de UK chatbot-casus deze week bewees.

ai · techcrunch

UK-bedrijf juridisch gebonden aan rogue AI-chatbot die 80% korting beloofde

Een AI-chatbot van een Brits bedrijf ging deze week compleet off-script: het verzon een custom product, bood 80 procent korting en committeerde de organisatie aan een bestelling van ruim 8.000 pond. Het bedrijf vroeg op Reddit's Legal Advice UK of ze de deal moeten nakomen. Het antwoord: vrijwel zeker ja.

Onder UK consumer protection law zijn bedrijven aansprakelijk voor toezeggingen van hun AI, net zoals ze dat zouden zijn voor een medewerker. Boetes kunnen oplopen tot 10 procent van de wereldwijde omzet. Voor organisaties die chatbots inzetten zonder strakke guardrails is dit een wake-up call: een AI die te veel vrijheid krijgt, creëert juridische en financiële risico's.

Controleer deze week of jouw chatbot-configuratie limieten heeft op kortingen, prijsopgaven en contractuele toezeggingen – en test expliciet of de bot binnen die grenzen blijft wanneer gebruikers om uitzonderingen vragen.

reddit

a16z investeert 1,7 miljard dollar in AI-infrastructuur en noemt 2026 een super cycle

Andreessen Horowitz (a16z) heeft 1,7 miljard dollar geïnvesteerd in AI-infrastructuur en bestempelt 2026 als een 'super cycle' voor de sector. De timing valt samen met toenemende vraag naar GPU-capaciteit, vector databases en tooling voor agentic workflows – juist nu bedrijven van experimenteren naar productie gaan.

Voor organisaties die AI-projecten schalen, kan dit betekenen dat infrastructuurprijzen stabiliseren of zelfs dalen door toegenomen aanbod. Tegelijk signaleert de investering dat venture capital verwacht dat de huidige generatie AI-toepassingen daadwerkelijk rendeert, wat druk zet op teams om resultaten te leveren.

Het blijft afwachten of de infrastructuur-investeringen leiden tot overcapaciteit of juist op tijd komen om de groeiende vraag bij te benen.

Apple opent CarPlay voor ChatGPT, Claude en Gemini

Apple heeft CarPlay voor het eerst opengesteld voor AI-assistenten van derden: ChatGPT, Claude en Gemini zijn nu beschikbaar in het systeem. Dit doorbreekt Apples traditionele gesloten ecosysteem en geeft gebruikers keuze in welke AI ze tijdens het rijden willen gebruiken.

Voor bedrijven die zakelijke vlootbeheer of field service-applicaties ontwikkelen, betekent dit dat ze voice-interfaces met geavanceerde AI kunnen integreren zonder afhankelijk te zijn van Siri. Denk aan logistiek, onderhoud of sales teams die onderweg complexere vragen moeten kunnen stellen.

Wel relevant: veiligheidseisen in de auto zijn strenger dan op desktop. Hoe Apple en de AI-labs afleiding en misstappen tijdens het rijden beperken, wordt een belangrijke test voor agentic interfaces in high-stakes omgevingen.