OpenAI lanceert Prism voor wetenschappelijk onderzoek—specialisatie boven generalisatie

OpenAI heeft op 29 januari 2026 Prism geïntroduceerd, een AI-systeem specifiek ontworpen voor wetenschappelijk onderzoek. De lancering past in een bredere trend waar AI-labs overstappen van algemene modellen naar gespecialiseerde tools.

Voor R&D-afdelingen betekent dit toegang tot AI die is getraind op wetenschappelijke literatuur en methodologie—wat het doorzoeken van papers, het genereren van hypotheses en het analyseren van data kan versnellen. De focus op specialisatie suggereert dat we algemene AI-assistenten steeds vaker zullen zien fragmenteren in domeinexperts.

De vraag is of organisaties baat hebben bij tientallen gespecialiseerde tools of juist bij één algemeen systeem dat 80% van alle taken aankan. Voor nu lijkt het verstandig om beide sporen te verkennen: breed inzetbare AI voor dagelijks werk, specialisten voor kritieke domeinen.

Google integreert agentic AI in Chrome—browser blijft, agenten komen

Google heeft op 29 januari 2026 aangekondigd dat Chrome agentic browsing-functies krijgt via Gemini-integratie. Waar AI-first browsers zoals Arc en SigmaOS worstelen om marktaandeel te winnen, kiest Google voor een andere strategie: de bestaande marktleider uitrusten met dezelfde mogelijkheden.

Voor organisaties betekent dit dat medewerkers straks agentische taken kunnen automatiseren zonder van browser te hoeven wisselen—een lagere adoptiedrempel dan nieuwe tools uitrollen. De integratie maakt het mogelijk dat Gemini complexe browsertaken overneemt, zoals het vergelijken van aanbiedingen of het invullen van formulieren.

De echte test ligt in privacy en controle: hoe transparant zijn de acties die de agent onderneemt, en welke data verlaat de browser? Organisaties die Chrome enterprise draaien, moeten uitgangspunten voor agentic browsing formuleren voordat medewerkers dit massaal gaan inzetten.

blog

AlphaGenome leest DNA voor wetenschappelijk onderzoek—DeepMind naar genomics

Google DeepMind heeft AlphaGenome aangekondigd, een AI-systeem dat DNA kan analyseren en interpreteren voor wetenschappelijk onderzoek. Het systeem bouwt voort op eerdere successen zoals AlphaFold voor eiwitvouwing.

Voor life sciences-organisaties opent dit mogelijkheden in drug discovery en gepersonaliseerde geneeskunde—mits ze beschikken over de juiste datasets en compliance-frameworks. De technologie kan genomische patronen herkennen die mensen over het hoofd zien, wat onderzoekscycli mogelijk versnelt.

De bottleneck zit niet in de technologie maar in datakwaliteit en regulering: genomische data is gevoelig, en toepassing vereist strikte ethische kaders die de meeste organisaties nog moeten uitwerken.

blog

Microsoft verdient 7,6 miljard dollar aan OpenAI-investering—financiële validatie AI-strategie

Microsoft rapporteerde in het laatste kwartaal 7,6 miljard dollar winst uit zijn investering in OpenAI. Dit concretiseert de financiële return van de strategische AI-partnerships waar veel bedrijven nu in investeren.

Voor boards en CFO's is dit een belangrijk signaal: grootschalige AI-investeringen kunnen binnen afzienbare tijd renderen, mits je vroeg bent en de juiste partner kiest. Het valideert ook het embedded-model waarbij AI-capaciteit wordt geïntegreerd in bestaande producten zoals Azure en Microsoft 365.

De keerzijde: dit rendement komt voort uit een monopoliepositie en miljarden aan voorinvestering. Kleinere bedrijven moeten realistisch blijven over hun eigen ROI-tijdlijn en niet dezelfde snelheid verwachten zonder vergelijkbare schaal.

Moonshot lanceert open-source Kimi K2.5—Chinese labs kiezen voor openheid

Moonshot heeft Kimi K2.5 uitgebracht als open-source model. Dit sluit aan bij een patroon waarbij Chinese AI-labs zoals DeepSeek en Alibaba steeds vaker open-source publiceren, terwijl westerse labs juist dichter worden.

Voor ontwikkelteams biedt dit toegang tot state-of-the-art modellen zonder vendor lock-in of licentiekosten—ideaal voor experimenten en prototypes. De open-source benadering verlaagt de drempel voor interne AI-toepassingen aanzienlijk, vooral voor bedrijven die data on-premise willen houden.

Let wel: open-source betekent niet altijd transparant. De trainingsdata, fine-tuning-methodes en potentiële biases blijven vaak ongedocumenteerd. Test grondig voordat je kritieke processen erop bouwt.

Yahoo introduceert Scout AI-zoekassistent—zoekmarkt fragmenteert verder

Yahoo heeft Scout gelanceerd, een AI-zoekassistent die concurreert met Google, Perplexity en ChatGPT Search. De zoekmarkt, jarenlang gedomineerd door Google, ziet nu binnen maanden meerdere AI-gestuurde alternatieven verschijnen.

Voor marketing- en SEO-teams betekent dit dat contentstrategieën moeten anticiperen op meerdere zoekplatforms met elk hun eigen ranking-logica. De fragmentatie maakt het lastiger om zichtbaarheid te garanderen, maar biedt ook kansen voor niches die door Google onderbelicht blijven.

Actie: test je belangrijkste contentstukken in minimaal drie AI-zoektools (Google AI Overviews, Perplexity, ChatGPT Search) en analyseer welke beter of slechter presteren. Pas je contentstrategie aan op basis van die inzichten—denk aan het toevoegen van gestructureerde data of het herschrijven van intros om beter te scoren in AI-samenvattingen.