Virale AI-agent Moltbot (voorheen Clawdbot) bestuurt apps rechtstreeks vanuit chat

De AI-agent Moltbot – na een naamswijziging vanwege Anthropic's trademark – gaat viraal door volledige apparaatcontrole vanuit Telegram, WhatsApp of Slack. Gebruikers sturen een opdracht en zien de agent live door interfaces navigeren, formulieren invullen en data ophalen.

De agent werkt zonder API-integraties: hij krijgt schermtoegang en simuleert menselijke input (klikken, typen, scrollen). Dat maakt hem breed inzetbaar, maar ook riskant – een foutieve instructie kan productiedata overschrijven of gevoelige tabs sluiten.

Het succes laat zien dat gebruikers meer vertrouwen krijgen in agenten die hun werk laten zien, in plaats van alleen een eindresultaat terug te geven. Voor bedrijven betekent dit dat transparantie en undo-functies essentieel worden in agent-interfaces.

Volledige apparaattoegang verhoogt het aanvalsoppervlak aanzienlijk. Zonder strikte permissies en audit-logs is het lastig na te gaan wie wat heeft aangepast – een probleem voor compliance en GDPR-verantwoording.

x

Claude integreert nu volledig in Excel met formule-inzicht en structuurbehoud

Anthropic lanceerde op 25 januari 2026 een Excel add-in die Claude direct in spreadsheets brengt. Anders dan Copilot of ChatGPT-uploads kan Claude de volledige structuur, formules en verwijzingen lezen – inclusief het opsporen van #REF!-fouten zonder screenshots.

De add-in is gratis te installeren via de Microsoft Marketplace en werkt met zowel betaalde als gratis Excel-licenties. Je activeert Claude via Tools > Add-ins en vraagt direct in een zijpaneel om hulp bij complexe formules, draaitabellen of data-opschoning.

Microsoft reageerde intussen met een eigen Copilot-update, maar eerste tests laten zien dat die nog steeds context verliest bij geneste formules. Het verschil zit in de architectuur: Claude leest het bestand als gestructureerde data, niet als platte tekst.

Een kanttekening: je uploadt je spreadsheet naar Anthropic's servers, dus check of je contractueel mag delen. Voor gevoelige HR- of financiële data is een lokale oplossing veiliger.

Test Claude deze week op een niet-kritisch bestand met minimaal tien formules – bijvoorbeeld een marketingbudget of projectplanning – en meet hoeveel tijd je bespaart versus handmatig debuggen.

microsoft · anthropic

OpenAI, Google en Moonshot lanceren tegelijk tools voor autonome AI-probleemoplossing

Op 27 januari 2026 brachten drie grote labs gelijktijdig systemen uit die AI laten 'nadenken' voordat ze antwoorden: OpenAI met een gratis wetenschappelijke schrijfruimte, Google met uitgebreide experimenten in Labs, en Moonshot met het open-source model K2.5 dat concurreert met gesloten frontier-modellen.

De gezamenlijke timing suggereert een race naar transparante redeneerstappen – een reactie op kritiek dat AI te vaak hallucinaties presenteert als feiten. Alle drie de tools laten tussenredeneringen zien, waardoor je kunt ingrijpen als de logica afdwaalt.

Voor organisaties betekent dit dat je nu kunt kiezen tussen een gratis OpenAI-omgeving voor rapporten, Google's brede toolset voor prototyping, of Moonshot's open model voor volledige controle en on-premise hosting. Open-source K2.5 is vooral relevant als data niet naar externe clouds mag.

Autonome probleemoplossing klinkt krachtiger dan het is: de systemen blijven steken bij onduidelijke doelen of incomplete data. Je moet nog steeds scherp formuleren wat 'goed genoeg' is.

labs

Factory AI-agent verwerkt 80 miljoen tokens in één sessie zonder geheugenverlies

Een gebruiker van Factory AI draaide een codeersessie die 80 miljoen tokens verwerkte – equivalent aan circa 60 miljoen woorden of 120.000 pagina's – en de agent bleef contextueel consistent. Dat is een orde groter dan de 200.000-tokenlimieten van Claude of GPT-4.

De doorbraak zit in een hybride geheugensysteem dat relevante fragmenten actief houdt en minder belangrijke delen comprimeert. Hierdoor kan de agent langlopende refactors, migraties of documentatie-updates uitvoeren zonder dat je telkens opnieuw context moet geven.

Voor teams die legacy-code moderniseren of grote codebases auditen, elimineert dit de bottleneck van handmatige context-overdracht tussen sessies. Je start één agent-run op maandag en controleert vrijdag het eindresultaat, in plaats van dagelijks opnieuw te briefen.

Het risico: als de agent vroeg in de sessie een verkeerde aanname maakt, propageert die door 80 miljoen tokens heen. Tussentijdse checkpoints en unit-tests blijven daarom noodzakelijk – zie de agent als een junior developer met oneindig geduld, niet als een foutloze expert.

youtube

SoftBank in gesprek over 30 miljard dollar extra investering in OpenAI voor IPO tweede helft 2026

SoftBank onderhandelt over een bijkomende investering van 30 miljard dollar in OpenAI, bovenop eerdere injecties, om het bedrijf voor te bereiden op een beursgang in de tweede helft van 2026. Dit zou een van de grootste tech-IPO's ooit worden.

De timing valt samen met toenemende druk op OpenAI om winstgevendheid te bewijzen: de compute-kosten voor training en inference blijven stijgen, terwijl concurrenten zoals Anthropic en Google gratis of goedkopere alternatieven aanbieden. Een beursgang dwingt tot transparantie over marges en klantenverloop.

Voor zakelijke gebruikers betekent een beursgenoteerd OpenAI mogelijk stabielere API-prijzen en contractvoorwaarden – investeerders eisen voorspelbaarheid. Tegelijk kan de druk om kwartaalcijfers te halen leiden tot minder experimentele features en een focus op volume boven innovatie.

Houd rekening met leveranciersrisico: als OpenAI een beurskoersdip meemaakt, kunnen engineering-resources verschuiven naar kostenbesparingen in plaats van naar nieuwe mogelijkheden die jouw use-case ondersteunen.