Claude voor Excel nu beschikbaar voor Pro-gebruikers

Anthropic heeft op 26 januari 2026 Claude geïntegreerd in Microsoft Excel voor Pro-abonnees. Je kunt nu vragen stellen over elke cel, scenario's testen zonder formules te breken, en fouten debuggen—met cel-specifieke citaties om de logica te verifiëren.

Dit brengt AI rechtstreeks in de workflow van vrijwel elke knowledge worker. Waar Claude Code vooral ontwikkelaars bediende, richt Excel-integratie zich op analisten, financials en operations-teams die dagelijks met spreadsheets werken.

Voor organisaties betekent dit potentieel snellere data-analyse en minder tijd kwijt aan handmatig formules debuggen. De vraag is wel hoe betrouwbaar Claude complexe financiële modellen kan interpreteren zonder domeinkennis.

Test deze week één terugkerend Excel-probleem (bijvoorbeeld een foutmelding die je regelmatig ziet) met Claude en vergelijk de uitleg met je eigen oplossing.

claude

Anthropic introduceert Tasks-systeem in Claude Code voor complexe projecten

Parallel aan de Excel-integratie verving Anthropic het oude Todos-systeem in Claude Code door 'Tasks'—een infrastructuur die meerstaps-projecten efficiënter afhandelt. Je kunt nu langlopende ontwikkelklussen delegeren aan Claude zonder constant bij te sturen.

Dit sluit aan bij een bredere trend: AI verschuift van tool naar 'coworker' die zelfstandig opdrachten uitvoert. Voor ontwikkelteams kan dit betekenen dat routine-refactoring of documentatie-updates grotendeels geautomatiseerd worden.

Let wel: complexe architectuurbeslissingen vereisen nog altijd menselijke review, vooral bij legacy-code of security-gevoelige systemen.

x

Half van Amerikaanse werknemers gebruikt nooit AI op het werk volgens Gallup

Uit recent Gallup-onderzoek blijkt dat 50% van de Amerikaanse werknemers nog nooit AI heeft ingezet in hun dagelijkse werk. Dit staat in schril contrast met de hype rondom AI-adoptie in organisaties.

De kloof suggereert dat veel AI-investeringen nog niet zijn doorgedrongen tot de werkvloer, of dat medewerkers geen concrete use cases zien. Voor leidinggevenden is dit een signaal dat training en change management cruciaal zijn—technologie alleen is niet genoeg.

Bedenk dat deze cijfers uit de VS komen; Europese organisaties lopen vaak nog verder achter door strengere privacy-wetgeving en voorzichtigere cultuur.

Ex-Google onderzoeker voorspelt minder en slechtbetaalde programmeurs binnen 4-15 jaar

Matt Welsh, voormalig hoogleraar Harvard en engineer bij Google en Apple, stelde in een presentatie in januari 2026 dat LLMs de softwareontwikkeling drastisch zullen veranderen. Zijn these: mensen zijn slecht in code schrijven, en AI gaat dat overnemen—wat leidt tot minder programmeurs met lagere salarissen.

Welsh is tegelijk optimistisch over de keerzijde: miljoenen niet-programmeurs kunnen straks wel software bouwen. Voor organisaties betekent dit een verschuiving van 'hire developers' naar 'enable domain experts met AI-tools'.

Zijn tijdlijn (4-15 jaar) is breed, en vergelijkbare voorspellingen over automatisering bleken eerder te pessimistisch. Toch loont het om nu te investeren in upskilling van bestaande teams.

youtube

Google investeert in Sakana AI, opgericht door transformer-co-auteur die transformers beu is

Google heeft in januari 2026 geïnvesteerd in Sakana AI, een startup van een van de oorspronkelijke auteurs van het transformer-paper. Ironisch genoeg zegt de oprichter nu 'ziek te zijn van transformers' en werkt aan alternatieve architecturen.

Dit illustreert een groeiende consensus in onderzoekskringen: transformers zijn krachtig maar inefficiënt en schaallimiet nadert. Voor organisaties die zwaar investeren in transformer-gebaseerde modellen (GPT, Claude, Gemini) is het relevant om architectuur-alternatieven in de gaten te houden.

Op korte termijn verandert er niets—transformers blijven dominant. Maar wie nu al experimenteert met efficiëntere modellen (zoals state-space models) heeft straks een voorsprong.

ChatGPT gebruikt nu Grokipedia als bron voor antwoorden

OpenAI's ChatGPT trekt sinds kort antwoorden uit Grokipedia, de door Elon Musk gelanceerde encyclopedie die controversieel is vanwege beperkte fact-checking. Dit roept vragen op over bronkwaliteit in AI-systemen.

Voor organisaties die ChatGPT inzetten voor research of klantcommunicatie betekent dit extra risico op onjuiste informatie. Musk's platform staat bekend om een libertaire redactiebenadering, wat kan botsen met compliance-eisen in gereguleerde sectoren.

Controleer deze week de bronnen die je AI-tools citeren, vooral bij gevoelige onderwerpen. Overweeg om explicit te vragen om Wikipedia of academische bronnen in je prompts.