ChatGPT schrijft geen goede prompts voor je—waarom meta-prompting faalt bij serieuze taken

Ruben Hassid, die twee jaar geleden de populaire Prompt Maker GPT bouwde, waarschuwt nu dat ChatGPT niet geschikt is om complexe prompts te schrijven. Het model genereert vage, alles-in-één instructies zonder duidelijke succescriteria—precies wat je niet wilt bij taken als contractanalyse of marketing-briefs.

Voor eenvoudige zoekopdrachten of quick wins is een simpele prompt prima, maar voor serieuze AI-inzet (brainstorming, legal parsing, multi-step planning) heb je een gestructureerde aanpak nodig die je zelf ontwerpt. Het idee dat 'AI wel weet wat je bedoelt' werkt niet bij hoogwaardige output.

Dit raakt de kern van enterprise AI-adoptie: te veel teams dumpen problemen in ChatGPT zonder eerst helder te krijgen wat succes is. Het model vult geen gaten in je denken—het versterkt wat je erin stopt.

substack

Target rolt AI-chatbot uit naar 2.000 winkels—medewerkers krijgen instant antwoorden op operationele vragen

Target heeft tegen augustus 2024 'Store Companion' uitgerold, een GenAI-chatbot op draagbare apparaten van winkelmedewerkers. Het systeem beantwoordt vragen als 'Hoe schrijf ik een klant in voor Target Circle Card?' of 'Hoe herstart ik de kassa bij stroomuitval?', gebouwd op interne FAQ's en procesdocumenten.

De tool werd ontwikkeld in zes maanden en draait op decennia aan propriëtaire data—een tijdsinvestering die veel retailers kunnen volgen. Voor bedrijven met verspreide fysieke locaties is dit een concreet voorbeeld: GenAI hoeft niet complex te zijn om impact te hebben op dagelijkse operaties.

De werkelijke ROI hangt af van het onderhoud: verouderde procesdocumenten leiden tot verkeerde antwoorden, en medewerkers moeten het systeem blijven vertrouwen. Target noemt dit 'AI amplifies talent', maar alleen als de onderliggende kennis actueel blijft.

Actie: Check of jullie interne kennisbank (SharePoint, Confluence, FAQ's) actueel genoeg is om een chatbot te voeden—verouderde documentatie maakt een AI-assistent waardeloos.

Frame AI verkocht aan HubSpot—oprichter kiest schaalbaarheid boven zelfstandigheid

George Davis verkocht Frame AI aan HubSpot na zeven jaar bouwen aan tooling voor ongestructureerde klantdata. De startup had een groeiende klantenbasis en meerdere groeirichtingen, maar Davis koos voor integratie in HubSpot's platform na gesprekken met hun engineeringleiderschip.

Dit patroon is relevant voor B2B-AI-startups: standalone oplossingen voor data-analyse botsen op de realiteit dat klanten integratie willen, geen los gereedschap. HubSpot kan Frame's technologie nu inbakken in workflows die miljoenen bedrijven al gebruiken—distributie die een solo-startup niet haalt.

De keerzijde: Davis moest afscheid nemen van alternatieve toekomsten die Frame AI had kunnen volgen. Voor founders is dat de moeilijkste vraag—wanneer is schaal belangrijker dan autonomie?

hubspot

Deepfake-discussie kan eindelijk leiden tot wetgeving—na jarenlang stilzitten

De recente ophef rond Grok en deepfake-generatie domineert het AI-nieuws, maar Mindstream-redacteur MV wijst op de mogelijke positieve uitkomst: dit kan eindelijk aanzetten tot concrete wetgeving. Het deepfake-probleem sluimert al jaren onder de oppervlakte, los van welk LLM dan ook.

Voor organisaties betekent dit: verwacht regelgeving die verder gaat dan losse modellen—denk aan verificatie-eisen, watermerking, of aansprakelijkheid voor synthetische content. Bedrijven die nu al beleid hebben rond AI-gegenereerde media staan straks voor.