Gmail krijgt AI Mode voor inbox en zoeken—Gemini zit nu overal

Google heeft op 9 januari 2026 een pakket Gemini-features voor Gmail uitgerold: AI Mode voor zoeken, een proactieve inbox die prioriteiten voorstelt, en contextbewuste suggesties.

De timing is interessant: waar Google lang terughoudend was, komen deze integraties nu snel achter elkaar—een signaal dat de strijd om productiviteitstools opnieuw oplaait nu Microsoft Copilot al breed verankerd zit.

Voor organisaties betekent dit dat e-mailbeheer steeds meer een AI-taak wordt. Je kunt workload verlagen door repetitieve triage-vragen te automatiseren, maar je introduceert ook een nieuwe afhankelijkheid: hoe betrouwbaar is die AI-prioritering? En wat gebeurt er met gevoelige informatie die door Gemini loopt?

Test AI Mode met een niet-kritieke inbox (bijv. een gedeelde supportmailbox) en monitor of de voorgestelde prioriteiten kloppen met wat je team handmatig zou doen.

therundown

Microsoft maakt Copilot tot kassasysteem—betalen voor AI-acties

Microsoft test een nieuw model waarin je niet betaalt voor Copilot-gebruik zelf, maar per uitgevoerde AI-actie—zoals een document samenvatten of een mail opstellen. De aankondiging kwam voorbij in The Rundown AI van 9 januari 2026.

Dit is een fundamentele verschuiving: van SaaS-abonnement naar transactiemodel. Voor finance-teams wordt AI-budgettering hierdoor voorspelbaarder (je betaalt alleen voor daadwerkelijk werk), maar ook complexer—hoe reken je af met afdelingen die veel 'kleine' AI-vragen stellen?

Het risico: medewerkers gaan acties vermijden omdat ze niet weten wat het kost, waardoor adoptie stagneert. Aan de andere kant kan dit juist zorgen voor efficiënter gebruik: alleen AI inzetten waar het écht meerwaarde heeft.

Bereken eens hoeveel je nu uitgeeft aan Copilot-licenties en vergelijk dat met wat je zou betalen per actie—vraag Microsoft om een simulatie op basis van je huidige gebruiksdata.

therundown

DeepLearning.AI lanceert no-code app-builder cursus in onder 30 minuten

Andrew Ng's DeepLearning.AI heeft op 9 januari 2026 een cursus gelanceerd waarmee mensen zonder programmeerervaring in minder dan een half uur een app-idee kunnen omzetten in werkende software, puur via AI-prompts.

Dit is geen hype: no-code AI-tools zoals Replit Agent en Cursor maken dit al maanden mogelijk, maar een gestructureerde cursus verlaagt de drempel verder. Voor HR- en L&D-teams is dit het moment om te herdefiniëren wat 'digitale vaardigheden' betekenen—je hoeft straks niet meer te kunnen coderen om software te bouwen.

De kanttekening: deze tools zijn geweldig voor prototypes en interne workflows, maar productieklaar? Dat vereist nog steeds technische review en beveiliging. Verwacht niet dat marketingteams volledig zelfstandig klantenportalen gaan bouwen zonder IT-governance.

Laat één niet-technisch teamlid de cursus volgen en een klein intern tooltje bouwen (bijv. een formulier dat data naar een spreadsheet schrijft). Meet hoeveel tijd dat scheelt versus een IT-ticket.

deeplearning

JP Morgan vervangt investeerders door AI—FryAI rapporteert eerste signalen

De financiële sector zet een volgende stap: JP Morgan experimenteert met AI-systemen die investeringsbeslissingen deels overnemen van analisten. Dit kwam op 9 januari 2026 voorbij in de FryAI-nieuwsbrief, gericht op AI in finance.

Dit is meer dan automatisering van routinetaken. Als grote banken AI gaan vertrouwen voor kapitaalallocatie, verschuift de rol van analisten naar het valideren en bijsturen van modellen—niet meer het nemen van beslissingen zelf. Voor asset managers en wealth-afdelingen betekent dit dat je binnenkort concurreert met AI-gestuurde fondsen die sneller reageren op marktsignalen.

De keerzijde: AI-modellen trainen op historische data, maar markten veranderen door geopolitiek, sentiment en onvoorspelbare events. Wie draagt verantwoordelijkheid als een AI-fonds verliezen draait?

Volg hoe grote financiële instellingen dit reguleren—de SEC en AFM zullen hier binnen een jaar richtlijnen voor publiceren die ook jouw complianceproces raken.

CES 2026 toont AI-hardware golf—van brillen tot embedded chips

CES 2026 in Las Vegas liet deze week zien dat AI niet langer alleen software is: Nvidia toonde nieuwe Rubin-chips, Xreal presenteerde AR-brillen die 2D omzetten naar 3D, en tientallen merken kondigden 'AI-native' hardware aan. Neatprompts vatte op 9 januari samen dat dit de tone zet voor 2026.

De verschuiving is duidelijk: AI verhuist van de cloud naar edge-devices. Dat betekent snellere responstijden, minder dataverkeer naar servers, en nieuwe privacyvraagstukken—want wie controleert wat er lokaal op een apparaat gebeurt?

Voor IT-teams is de vraag: ga je investeren in edge AI (bijv. camera's die lokaal gezichten herkennen) of blijf je cloudgedreven werken? Edge is sneller en privacyvriendelijker, maar moeilijker te updaten en monitoren.

Bekijk welke kritieke processen in jouw organisatie latency-gevoelig zijn (denk: real-time kwaliteitscontrole, toegangsbeveiliging) en onderzoek of lokale AI daar een oplossing biedt.

neatprompts