Google's Nano Banana maakt aangepaste beeldgeneratie toegankelijk voor LinkedIn-content Google heeft Nano Banana gelanceerd, een beeldgeneratiemodel dat volgens early adopters vooral praktisch is voor professionals die worstelen met visuele content. De tool maakt 'style transfer' mogelijk: upload je eigen foto en een referentiebeeld, en het model combineert beide. De drempel voor professionele beeldcontent lag tot nu toe hoog. Stock foto's zijn generiek, fotoshoots duur, en veel AI-tools vragen om complexe prompts. Een model dat werkt met referentiebeelden in plaats van tekstbeschrijvingen verlaagt die drempel aanzienlijk. Voor marketing- en communicatieteams betekent dit dat je sneller kunt itereren op visuals zonder designer of stockfoto-budget. De kwaliteit hangt wel af van je input: garbage in, garbage out blijft de regel bij generatieve AI. Maar let op: de juridische status van style transfer blijft grijs gebied, zeker als je referentiebeelden van derden gebruikt zonder licentie. mindstream

Johnson & Johnson schaalt van 900 AI-experimenten naar gefocuste strategische toepassingen Johnson & Johnson heeft tussen 2021 en 2024 bijna 900 AI-projecten uitgeprobeerd volgens CIO Jim Swanson. Die 'thousand flowers bloom'-aanpak wordt nu vervangen door een meer gefocuste strategie. Het zegt iets over de volwassenwording van enterprise-AI: experimenteren is prima, maar je kunt niet eeuwig in pilotmodus blijven. J&J's omslag van breed experimenteren naar gerichte implementatie weerspiegelt wat veel organisaties nu doormaken. Voor middelgrote en grote bedrijven betekent dit: je hebt waarschijnlijk al genoeg geëxperimenteerd. De vraag is niet meer 'waar kunnen we AI inzetten?' maar 'welke drie use cases leveren de meeste waarde op?' De 900 experimenten bij J&J laten zien dat spreiding leidt tot versnippering. Actie: Inventariseer je lopende AI-pilots en dwing jezelf de top-3 te kiezen op basis van meetbare business impact. Parkeer de rest. neatprompts