Yann LeCun start world-model AI startup – focus op ruimtelijk begrip

Yann LeCun, Chief AI Scientist bij Meta, heeft een nieuwe startup gelanceerd die zich richt op 'world models' – AI-systemen die een intern model van de fysieke wereld opbouwen om beter te kunnen redeneren en plannen. Dit verschilt van huidige LLMs die vooral patronen in tekst herkennen.

World models zijn relevant voor robotica, autonome voertuigen en simulaties, maar ook voor enterprise-toepassingen zoals supply chain optimalisatie of facility management waar ruimtelijk begrip essentieel is. LeCun's move suggereert dat de focus in AI-onderzoek verschuift van pure taalmodellen naar multi-modale systemen die de fysieke wereld begrijpen.

De technologie staat nog in de kinderschoenen. Verwacht niet dat je dit volgende maand in productie draait, maar houd het in de gaten als je organisatie werkt met fysieke processen of robotica.

OpenAI lanceert 'Your Year with ChatGPT' – persoonlijke AI-recap zoals Spotify Wrapped

OpenAI rolt op 22 december 2025 een gepersonaliseerde jaaroverzicht-functie uit die je ChatGPT-gesprekken analyseert en samenvat met statistieken, awards en zelfs een custom gedicht. De feature is beschikbaar voor gratis, Plus en Pro gebruikers die Memory hebben ingeschakeld en een minimaal aantal gesprekken hebben gevoerd.

De timing is interessant: net als Spotify Wrapped speelt OpenAI in op de behoefte aan reflectie en deelbaarheid, maar dan voor je AI-gebruik. Voor organisaties die ChatGPT uitrollen is dit een handige manier om werknemers bewust te maken van hoe intensief ze AI al gebruiken – dat kan helpen bij adoptie en trainingsbeleid.

Let wel: de feature vereist dat Memory actief staat, wat betekent dat OpenAI je gesprekken opslaat en analyseert. Voor bedrijven met strikte privacy-eisen is dit een extra overweging bij het kiezen tussen ChatGPT Enterprise (waar je meer controle hebt) en persoonlijke accounts.

techcrunch

Microsoft CEO Satya Nadella verscherpt AI-inzet: commit volledig of vertrek

Satya Nadella neemt een steeds directere rol in Microsofts AI-transformatie en dwingt executives volgens Business Insider om volledig mee te gaan in de 'AI-revolutie' of het bedrijf te verlaten. Hij pusht teams om 'sneller en efficiënter' te werken in wat klinkt als een interne cultuurshift.

Dit signaleert hoe serieus Microsoft AI-integratie neemt – niet als side project, maar als kernstrategie die de hele organisatie raakt. Voor bedrijven die met Microsoft-tools werken (Azure, Office 365, Copilot) betekent dit waarschijnlijk een versnelde release-cyclus van AI-features, maar mogelijk ook minder stabiele tussenversies.

De druk op snelheid kan ten koste gaan van zorgvuldigheid. Microsofts eerdere AI-misstappen (Tay, Bing Chat-hallucinations) laten zien dat haast risico's met zich meebrengt. Houd release notes goed bij en test nieuwe features grondig voordat je ze breed uitrolt.

businessinsider

Alphabet koopt Intersect Power voor AI-datacenter infrastructuur

Alphabet heeft Intersect Power overgenomen, een bedrijf gespecialiseerd in energie-infrastructuur voor datacenters. De deal is gericht op het voeden van AI-workloads die exponentieel meer energie vragen dan traditionele computing.

De overname onderstreept het infrastructuurprobleem waar alle AI-labs mee worstelen: modellen trainen en draaien kost zoveel stroom dat energievoorziening een bottleneck wordt. Google zet met deze stap in op verticale integratie – eigen energie-infrastructuur geeft meer controle over kosten en beschikbaarheid.

Voor organisaties die cloud-AI gebruiken (via Google Cloud, maar ook AWS en Azure) betekent dit mogelijk stabielere prijzen op langere termijn, maar op korte termijn blijft energie-intensiteit een kostenpost. Kijk kritisch naar welke modellen je echt nodig hebt: een kleiner model dat 80% van de taak doet, bespaart soms meer dan je denkt.

Qwen introduceert layered, editable AI-beeldgeneratie

Qwen (Alibaba's AI-lab) heeft een nieuwe beeldgeneratie-feature gelanceerd die je toestaat om AI-gegenereerde afbeeldingen in lagen te bewerken – vergelijkbaar met Photoshop-layers maar dan AI-gestuurd. Je kunt specifieke elementen aanpassen zonder het hele beeld opnieuw te genereren.

Dit lost een groot praktisch probleem op: met tools als DALL-E of Midjourney moest je vaak tientallen varianten genereren om precies te krijgen wat je wilde. Layered editing geeft je meer controle en bespaart iteraties, wat tijd en kosten scheelt voor marketing- en designteams.

Controleer wel altijd de licentievoorwaarden: niet alle AI-beelden mogen commercieel gebruikt worden, en Qwen's terms kunnen verschillen van westerse platforms. Test de tool eerst op kleine projecten voordat je er productiecontent mee maakt.

Waarom de meeste enterprise AI-projecten mislukken – en wat wel werkt

WorkOS publiceerde een guide over waarom AI-projecten vaak vastlopen in de prototypefase: compliance-gaten, security-issues en zwakke infrastructuur zijn de hoofdoorzaken. De guide schetst patronen die succesvolle teams gebruiken om snel van idee naar productie te gaan.

De praktische bottleneck zit vaak niet in het AI-model zelf, maar in enterprise-vereisten zoals Single Sign-On, role-based access control en audit logs. Teams die dit van meet af aan inbouwen (met tools als WorkOS' APIs) komen sneller door security reviews en compliance-checks.

Actie: checklist voor je volgende AI-project met deze vragen: Hoe authenticeren gebruikers? Wie mag welke data zien? Hoe loggen we AI-beslissingen voor audits? Los dit op voordat je met prompten begint.

workos