Verzonden op 30-11-2025 11:16
Politiek akkoord over EU AI Act: wat je nu moet wetenDe EU heeft een politiek akkoord bereikt over de AI Act, 's werelds eerste omvattende AI-wet. Dit beëindigt jaren van onderhandeling en zet een wereldwijde standaard voor AI-regulering, die organisaties dwingt hun systemen te classificeren op basis van risico. Voor je organisatie betekent dit dat je AI-toepassingen moet gaan toetsen aan nieuwe, verplichte regels rond risico-assessments, data-governance en transparantie, met name voor 'high-risk' toepassingen in domeinen als HR, finance en kritieke infrastructuur. Het niet naleven kan leiden tot boetes die oplopen tot 7% van de wereldwijde jaaromzet. De volledige tekst wordt nog gefinaliseerd en de implementatie zal gefaseerd verlopen over de komende twee jaar, wat bedrijven de tijd geeft om zich voor te bereiden. De impact is echter onvermijdelijk. Actie-tip: Start nu met het inventariseren van alle AI-systemen die binnen je organisatie worden gebruikt, van HR-software tot klantenservicebots. Classificeer ze voorlopig op basis van het risicomodel van de AI Act om een eerste inschatting te krijgen van je toekomstige compliance-verplichtingen.
|
Mistral daagt OpenAI uit met krachtig open-source model Mixtral 8x7BDe Franse startup Mistral AI heeft Mixtral 8x7B uitgebracht, een high-performance 'open-weight' model dat in veel benchmarks de prestaties van GPT-3.5 evenaart of overtreft. Het model gebruikt een 'Mixture of Experts' (MoE) architectuur, wat het efficiënter en sneller maakt in gebruik dan een enkel, groot model. Dit geeft je de mogelijkheid om een model met topprestaties lokaal of in je eigen cloud te draaien, wat volledige controle over data en kosten biedt. Voor veel taken is dit een serieus en potentieel goedkoper alternatief voor de API's van de grote, gesloten modellen. Hoewel het 'open-weight' is, vereist het zelf hosten van een model van deze omvang (met 46.7B parameters in totaal) nog steeds aanzienlijke technische expertise en rekenkracht. Actie-tip: Download de GGUF-versie van het model en test het lokaal met een tool als Ollama op een complexe samenvattingstaak. Vergelijk de output en de verwerkingssnelheid direct met een vergelijkbare prompt via de GPT-3.5 API. |
AI-agent 'Devin' claimt de rol van eerste autonome software engineerStartup Cognition AI heeft Devin gedemonstreerd, een AI-agent die zelfstandig volledige softwareprojecten kan plannen en uitvoeren. Devin gaat een stap verder dan bestaande co-pilots door niet alleen code te suggereren, maar ook zelfstandig tools te gebruiken, bugs op te lossen en projecten te deployen. Het systeem behaalde een score van 13,86% op de SWE-bench benchmark, waarbij het real-world softwareproblemen autonoom oploste. Dit opent op termijn de deur naar een drastische versnelling van softwareontwikkeling, waarbij complexe maar afgebakende taken volledig kunnen worden geautomatiseerd. De claims zijn uiteraard gebaseerd op een gecontroleerde benchmark en demo's; de betrouwbaarheid en effectiviteit in de complexiteit van een langlopend commercieel project moet nog worden bewezen.
|
Apple betreedt AI-arena met on-device model 'Ferret'Apple-onderzoekers hebben 'Ferret' gepubliceerd, een open-source multimodaal LLM dat specifiek is ontworpen om efficiënt op apparaten zoals een iPhone te draaien. Terwijl de meeste AI-ontwikkeling zich in de cloud afspeelt, markeert dit Apple's duidelijke strategie gericht op privacy-first AI die lokaal functioneert. Dit opent de deur voor applicaties die complexe visuele context op een scherm kunnen begrijpen, zonder data naar een server te sturen. Denk aan het aanwijzen van een object in een foto en er een vraag over stellen. Dit is cruciaal voor apps die met gevoelige persoonlijke informatie werken. Ferret is momenteel een onderzoeksmodel en nog niet geïntegreerd in iOS. Zie het als een duidelijke voorbode van wat je in toekomstige Apple-producten kunt verwachten. |
Google's VideoPoet combineert video-, audio- en beeldgeneratie in één modelGoogle Research heeft VideoPoet onthuld, een groot taalmodel dat in staat is om vanuit tekst en beeld video's van hoge kwaliteit te genereren, inclusief audio. In tegenstelling tot concurrenten die vaak losse modellen gebruiken, integreert VideoPoet functies als video-generatie, -bewerking en -stylering in één architectuur. Voor marketing- en creatieve teams verlaagt dit de drempel om professioneel ogend videomateriaal te produceren. Met name de mogelijkheid om bestaande video's te bewerken door objecten te vervangen of de stijl aan te passen, opent nieuwe, efficiënte creatieve workflows. Het model is momenteel nog niet publiek beschikbaar, maar de resultaten zetten een nieuwe kwaliteitsstandaard in de snel evoluerende markt voor AI-videotools. |
Perplexity AI groeit als 'answer engine' en daagt Google uitAI-startup Perplexity heeft een financieringsronde van $73,6 miljoen afgesloten, geleid door investeerders als Jeff Bezos en Nvidia. Het platform positioneert zich niet als een chatbot, maar als een 'answer engine' die directe, geciteerde antwoorden geeft op vragen. De snelle groei van Perplexity laat een verschuiving in gebruikersgedrag zien: men wil directe antwoorden, geen lijst met blauwe links. Voor organisaties betekent dit dat de vindbaarheid van je content (SEO) in de toekomst mogelijk afhangt van of AI-engines jouw data als betrouwbare bron gebruiken. Hoe zorg je dat jouw expertise wordt opgenomen in de antwoorden van morgen? Hoewel de groei indrukwekkend is, blijft het marktaandeel vooralsnog een fractie van dat van Google Search, maar de trend is gezet.
|