Anthropic stopt eerste grootschalige, door AI-agenten uitgevoerde cyberaanval

Anthropic heeft in september 2025 een omvangrijke spionagecampagne verijdeld waarbij AI-model Claude Code 80-90% van de aanval autonoom uitvoerde. De aanval, vermoedelijk door een Chinese staatsgesponsorde groep, was gericht op zo'n 30 organisaties.

Dit markeert een nieuw tijdperk waarin cyberdreigingen zich met de snelheid en schaal van AI kunnen bewegen. Voor je organisatie betekent dit dat traditionele, op menselijke snelheid gebaseerde verdedigingsmechanismen niet langer volstaan.

De aanvallers wisten het model te misleiden door kwaadaardige taken op te splitsen in onschuldig lijkende deelopdrachten, een tactiek die de huidige veiligheidsfilters omzeilt.

Zijn je detectiesystemen in staat om patronen van geautomatiseerde, snelle acties te herkennen in plaats van alleen individuele, verdachte handelingen?

anthropic

AI-coding platform Cursor haalt $2.3 miljard op bij waardering van $29.3 miljard

AI-coding assistent Cursor heeft in zijn derde financieringsronde dit jaar $2.3 miljard opgehaald, waarmee de waardering bijna verdrievoudigt sinds juni 2025. Het bedrijf meldt inmiddels een jaarlijkse omzet van meer dan $1 miljard.

De stormachtige groei van Cursor laat zien dat er naast de grote modelbouwers enorme waarde wordt gecreëerd in de applicatielaag. Het bewijst dat een gespecialiseerde tool die een concreet probleem oplost, kan concurreren met de platformen van de giganten.

Met de nieuwe financiering is de startup van plan een eigen model, Composer, te ontwikkelen om de afhankelijkheid van OpenAI en Anthropic te verminderen. Dit is een kapitaalintensieve stap die de concurrentie directer maakt.

cursor

Google introduceert AI-agent die voor jou winkelt en winkels belt

Google heeft een serie nieuwe AI-functies voor de feestdagen gelanceerd, waaronder een 'agentic checkout' die zelfstandig aankopen doet als een product je gewenste prijs bereikt.

Dit is een concrete stap richting een toekomst van autonome agenten. De AI kan zelfs namens jou lokale winkels bellen om de voorraad te checken en stuurt je de antwoorden per e-mail of sms. Voor e-commerce verschuift de concurrentie naar hoe goed je data toegankelijk is voor dit soort AI-assistenten.

De effectiviteit van de belfunctie hangt in de praktijk sterk af van de kwaliteit van spraakherkenning en de bereidheid van winkelpersoneel om met een AI te interageren.

blog

DeepMind's SIMA 2 leert zelfstandig elke game spelen

Google DeepMind heeft SIMA 2 gepresenteerd, een AI-agent die via 'trial and error' en zonder menselijke trainingsdata nieuwe vaardigheden leert in virtuele 3D-werelden.

Dit is een belangrijke stap richting generalistische AI-agenten die in elke willekeurige omgeving acties kunnen ondernemen. De prestaties zijn verdubbeld ten opzichte van zijn voorganger; de agent kan nu 45-75% van de taken in onbekende games voltooien. De technologie is niet alleen relevant voor gaming, maar ook voor robotica en simulaties.

Hoewel de vooruitgang in virtuele omgevingen indrukwekkend is, blijft de overstap naar de complexe en onvoorspelbare fysieke wereld een enorme uitdaging.

deepmind

LinkedIn rolt AI-zoekfunctie in natuurlijke taal uit voor Premium

LinkedIn heeft een nieuwe AI-zoekfunctie voor Premium-leden gelanceerd, waarmee je complexe zoekopdrachten in natuurlijke taal kunt uitvoeren in plaats van met losse trefwoorden.

Dit maakt het vinden van de juiste personen aanzienlijk efficiënter. Je kunt nu vragen stellen als "vind investeerders met FDA-ervaring voor een biotech-startup" en de AI begrijpt de context. Voor sales, recruitment en business development is dit een tool die de productiviteit direct verhoogt.

De functie is vooralsnog alleen beschikbaar voor betalende Premium-leden, wat de directe bruikbaarheid voor de bredere gebruikersgroep beperkt.

Actie-tip: Als je een Premium-account hebt, probeer dan een complexe zoekopdracht die je normaal in meerdere stappen met filters zou uitvoeren. Vergelijk de top 5 resultaten van de AI met je handmatige zoektocht.

Nieuwe data: menselijke experts verhogen slagingskans van AI-agenten met 70%

Upwork's nieuwe Human+Agent Productivity Index (HAPI), een studie over 300 echte klantprojecten, bevestigt dat AI-agenten het best presteren met menselijk toezicht.

De studie toont aan dat de slagingskans van projecten met 70% stijgt wanneer een menselijke expert samenwerkt met een AI-agent, vergeleken met een agent die alleen werkt. Dit versterkt het beeld dat de grootste productiviteitswinst nu ligt in 'human-in-the-loop' systemen, waar de AI het voorbereidende werk doet en de mens de strategie en kwaliteitscontrole verzorgt.

Agenten presteren het best op taken met een objectief correct antwoord, zoals code of wiskunde, en hebben nog steeds moeite met kwalitatief, creatief werk zoals marketingcopy.

upwork