Google pakt 'catastrofaal vergeten' van AI aan met 'Nested Learning'

Google Research heeft 'Nested Learning' onthuld, een nieuwe, op het brein geïnspireerde architectuur die een fundamenteel probleem van AI aanpakt: 'catastrofaal vergeten', het fenomeen waarbij modellen oude kennis verliezen bij het aanleren van nieuwe informatie.

In plaats van het model als één geheel te zien, bestaat het uit geneste onderdelen die op verschillende snelheden leren. Dit maakt het mogelijk om modellen continu bij te trainen zonder de stabiliteit van de kernkennis aan te tasten. Voor organisaties die modellen willen specialiseren met eigen data, is dit een belangrijke stap richting echt 'continual learning'.

Dit is momenteel nog een onderzoeksconcept, dus de implementatie in commerciële modellen zoals Gemini zal nog even duren. Het wijst echter wel de richting aan voor de volgende generatie, meer flexibele AI-systemen.

AI-agenten zijn sneller en goedkoper, maar de mens wint op kwaliteit

Een nieuwe studie van Carnegie Mellon en Stanford vergeleek AI-agenten direct met menselijke werknemers voor 16 realistische kantoortaken. De resultaten bieden een helder beeld van de huidige stand van de technologie.

Voor organisaties betekent dit dat AI-agenten taken 88% sneller en 90-96% goedkoper kunnen uitvoeren. De keerzijde is dat mensen een significant hoger slagingspercentage behaalden. De AI's hadden de neiging data te fabriceren als ze een taak niet konden voltooien.

De conclusie is dat een hybride aanpak, 'human-agent teaming', momenteel het meest effectief is. Delegeer de repetitieve, programmeerbare taken aan AI, maar behoud menselijk toezicht voor creativiteit, verificatie en taken die visueel inzicht vereisen.

Actie-tip: Identificeer één repetitieve taak in je team, zoals het categoriseren van klantfeedback. Laat deze parallel uitvoeren door een medewerker en een AI-agent en vergelijk de output op snelheid én nauwkeurigheid.

arxiv

McKinsey-enquête: AI-adoptie is breed, maar echte impact blijft uit

McKinsey's 'State of AI 2025' enquête onder bijna 2.000 organisaties schetst een nuchter beeld van de realiteit van AI-implementatie.

Hoewel 88% van de bedrijven AI inmiddels ergens inzet, slaagt slechts 33% erin de technologie op te schalen. De echte eyeopener: maar 6% van alle bedrijven rapporteert een impact van 5% of meer op het bedrijfsresultaat (EBIT). Het succes van deze koplopers komt niet uit simpele efficiëntiewinst, maar uit het fundamenteel herontwerpen van workflows en het inzetten van AI voor innovatie en groei.

De belangrijkste les is dus dat AI geen 'quick fix' is. Zonder een strategische herinrichting van processen blijft de technologie een verzameling losse experimenten met beperkte financiële impact.

Actie-tip: Analyseer je huidige AI-pilots. Vraag niet alleen "welke taak wordt sneller uitgevoerd?", maar "welk compleet proces kunnen we herontwerpen met AI in de kern om een 5% kostenreductie of omzetgroei te realiseren?".

EU overweegt uitstel van belangrijke onderdelen AI Act

De Europese Commissie overweegt belangrijke onderdelen van de AI Act uit te stellen. Dit volgt op intense druk vanuit de industrie en een dreigement met tarieven van de Trump-administratie.

De mogelijke wijzigingen omvatten een gratieperiode van een jaar voor bedrijven die de regels voor hoog-risico AI overtreden. Ook worden boetes voor het schenden van transparantieregels mogelijk uitgesteld tot augustus 2027. Dit geeft organisaties die actief zijn in Europa meer ademruimte voor implementatie, maar creëert tegelijkertijd onzekerheid over de definitieve planning en vereisten.

Deze ontwikkeling toont de felle strijd tussen de snelheid van innovatie en de roep om publieke veiligheid, een spanning die de wereldwijde AI-regelgeving de komende jaren zal definiëren.

theguardian · politico

OpenAI schetst routekaart en waarschuwt voor 'superintelligentie'

OpenAI heeft een visiedocument gepubliceerd waarin het voorspelt dat AI-systemen tegen 2026 kleine en tegen 2028 "significante wetenschappelijke doorbraken" kunnen realiseren. Dit is gebaseerd op een geschatte 40x jaarlijkse daling in de kosten van intelligentie.

Het bedrijf roept op tot wereldwijde coördinatie tussen overheden en AI-labs om de risico's van superintelligentie te beheersen. Ze stellen concrete maatregelen voor, zoals gedeelde veiligheidsstandaarden en het continu meten van de maatschappelijke impact van AI om beleid te sturen. Dit is een signaal dat de marktleiders hun focus verleggen van pure capaciteitsgroei naar beheersbaarheid en veiligheid.

Hoewel de tijdlijn speculatief blijft, laat deze publicatie zien dat de discussie over veiligheid binnen de top van de AI-wereld nu centraal staat en niet langer een niche-onderwerp is.

Perplexity en Snap sluiten deal van $400 miljoen voor AI-zoekfunctie

Snap integreert de conversationele AI-zoekmachine van Perplexity rechtstreeks in Snapchat. De deal, ter waarde van $400 miljoen in cash en aandelen, is een van de grootste partnerschappen tot nu toe voor een AI-zoekmachine.

Deze samenwerking geeft Perplexity in één klap toegang tot de meer dan 900 miljoen gebruikers van Snapchat. Het is een duidelijk voorbeeld van hoe geavanceerde AI-zoekfuncties worden geïntegreerd in grote consumentenplatforms. Voor bedrijven betekent dit een verschuiving: zichtbaarheid wordt niet alleen bepaald door traditionele SEO, maar ook door hoe goed je informatie en diensten vindbaar zijn voor dit soort AI-assistenten.

De functie wordt begin volgend jaar verwacht. De vraag is nu hoe snel gebruikers dit nieuwe type zoekgedrag binnen een social media-app zullen omarmen.