• Home
  • Home
  • Posts
  • AI nieuwsbrief
  • Podcast
  • Projecten
  • Contact
HP's AI daily - 26 oktober

Verzonden op 26-10-2025 07:16

HP's AI daily - 26 oktober

Amazon's robot-strategie: 75% van operaties geautomatiseerd

Gelekte documenten onthullen Amazon's plan om 75% van zijn operaties te automatiseren, wat potentieel 160.000 functies kan beïnvloeden in 2027. Tegelijkertijd introduceert het de 'Blue Jay'-robot voor het sorteren van pakketten.

Dit nieuws kwantificeert de schaal van AI- en robot-implementatie bij een van 's werelds grootste werkgevers. Voor organisaties in logistiek en e-commerce toont dit de enorme efficiëntiewinst en kostenbesparing ($12,6 miljard over twee jaar) die op grote schaal haalbaar zijn. Het zet een nieuwe standaard voor wat operationeel mogelijk is.

Amazon bestrijdt de interpretatie van de documenten en benadrukt dat het slechts het perspectief van één team is; de daadwerkelijke implementatie en impact kunnen anders uitpakken.

Actie-tip: Analyseer je meest repetitieve logistieke proces (bijv. inpakken, sorteren). Vraag een leverancier van cobots om een haalbaarheidsstudie voor automatisering van die specifieke taak, inclusief ROI-berekening over 24 maanden.

aboutamazon

 

Chinese startups lanceren humanoïde robots voor de prijs van een iPhone

De Chinese startups Noetix Robotics en Unitree hebben nieuwe, zeer capabele humanoïde robots onthuld – de 'Bumi' voor slechts $1.370 en de geavanceerde 'H2' – die de markt voor consumenten- en servicerobots kunnen opschudden.

Terwijl westerse bedrijven als Boston Dynamics en Tesla nog worstelen met hoge kosten en lange ontwikkeltijden, overspoelen Chinese spelers de markt met betaalbare alternatieven, wat een compleet nieuwe consumentencategorie kan creëren.

De extreem lage prijs maakt de inzet van humanoïde robots plotseling haalbaar voor een veel bredere groep bedrijven, van retail tot hospitality. Hoe verandert je bedrijfsmodel als een robot-medewerker minder kost dan een high-end laptop?

Hoewel de video's van de dansende en balancerende robots indrukwekkend zijn, moeten deze hun waarde en betrouwbaarheid in de complexe, onvoorspelbare 'echte wereld' nog bewijzen.

scmp · youtube

 

General Motors integreert Google's Gemini in zijn auto's

General Motors rust zijn voertuigen vanaf volgend jaar uit met een in-car assistent gebaseerd op Google's Gemini, en plant een volledig 'ogen-dicht' zelfrijdend systeem voor 2028.

Deze aankondiging intensiveert de race om de 'intelligente auto' en positioneert GM als een serieuze tech-concurrent die AI diep in de kern van de rijervaring integreert, vergelijkbaar met Tesla.

Voor de auto-industrie en aanverwante sectoren markeert dit de verschuiving van een auto als transportmiddel naar een gepersonaliseerde, verbonden computer. De AI leert je gewoontes en anticipeert op je behoeften, van het instellen van de navigatie tot het aanpassen van de instellingen.

De belofte van een naadloze, proactieve AI-assistent is al vaker gedaan; de daadwerkelijke prestaties in een luidruchtige, afleidende auto-omgeving zullen de doorslag geven.

 

Bedrijven verschuiven van simpele automatisering naar agentic AI

Volgens een rapport van KPMG maken grote ondernemingen de overstap van basisprocesautomatisering (RPA) naar 'agentic AI'-systemen die zelfstandig kunnen plannen, handelen en beslissingen nemen.

Dit signaleert een strategische volwassenwording in de markt. Waar AI eerst werd ingezet voor het automatiseren van repetitieve, losse taken, wordt het nu vertrouwd met complexere, multi-step workflows die een begin en een eind hebben.

De impact voor je organisatie is dat je complete bedrijfsprocessen kunt gaan automatiseren. Denk aan een AI-agent die zelfstandig een inkoopproces beheert, van offerteaanvraag tot betaling, in plaats van alleen een factuur in te boeken.

De succesvolle implementatie van een AI-agent vereist echter extreem goed gedefinieerde processen, betrouwbare data en sterke 'guardrails' om te voorkomen dat de agent ongewenste of kostbare beslissingen neemt.

Actie-tip: Identificeer een afgebakend, regel-gebaseerd proces met 3 tot 5 stappen (bijv. het onboarden van een nieuwe leverancier). Modelleer dit proces en laat een AI-agent een proefdraai doen in een testomgeving om de betrouwbaarheid te meten.

kpmg

 
← Terug naar overzicht