Verzonden op 10-10-2025 07:39
Google breidt virtuele 'try-on' uit naar schoenenGoogle heeft zijn AI-gedreven 'virtual try-on' functie in Google Shopping uitgebreid, waardoor je na kleding nu ook kunt zien hoe schoenen er aan jouw voeten uitzien. De functie is beschikbaar in onder meer de VS, Canada en Australië. Voor de e-commercesector is dit een concrete stap om de online winkelervaring persoonlijker te maken en een van de grootste kostenposten aan te pakken: retourzendingen. Door een beter visueel beeld te geven, wordt de kans op een miskoop kleiner. De technologie is vooralsnog puur gericht op de visuele match. Het voorspellen van de daadwerkelijke pasvorm of het comfort van de schoen blijft voorlopig buiten schot. Actie-tip: Als je in de retail actief bent, test de nieuwe functie en analyseer hoe de AI omgaat met verschillende typen product- en gebruikersfoto's. Dit geeft direct inzicht in de drempels voor een succesvolle implementatie in je eigen webshop. |
Jony Ive schetst visie voor 'kalme' OpenAI-hardwareJony Ive, voormalig designchef van Apple, heeft een zeldzaam inkijkje gegeven in de hardware die hij samen met OpenAI ontwikkelt. De focus ligt op het helen van onze 'ongemakkelijke relatie' met technologie. Voor organisaties die hardware ontwikkelen, is dit een signaal dat de volgende stap in user interfaces mogelijk niet meer schermtijd is, maar juist minder. Het doel is een familie van apparaten die ons, in Ive's woorden, 'gelukkig, vervuld en minder angstig' maken. Dit duidt op een verschuiving van functionaliteit naar emotioneel en psychologisch welzijn als kern van het ontwerp. Wees echter niet te snel enthousiast. Met 15 tot 20 concepten die nog worden onderzocht en de waarschuwing van Sam Altman dat dit project 'geduld vereist', lijkt een lancering nog ver weg. |
Klein Samsung-model verslaat reuzen in complex redenerenEen onderzoeker van Samsung heeft het Tiny Recursion Model (TRM) onthuld, een AI-model met slechts 7 miljoen parameters dat op complexe redeneertaken significant grotere modellen zoals Gemini 2.5 Pro overtreft. Dit onderzoek toont aan dat slimme architectuur een serieus alternatief is voor de kostbare race om meer rekenkracht. De aanpak, waarbij het model zijn eigen oplossingen in meerdere cycli verfijnt, opent de deur voor efficiëntere, gespecialiseerde AI die ook met beperkte middelen te ontwikkelen is. Hoe zou zo'n efficiënte aanpak jouw business case voor AI kunnen veranderen? De prestaties zijn vooralsnog gemeten op zeer specifieke puzzel-benchmarks (ARC-AGI) en vertalen zich niet automatisch naar alle andere AI-taken, zoals creativiteit of conversatie. Actie-tip: Analyseer een specifieke, repetitieve redeneertaak in je organisatie (bv. het optimaliseren van een logistieke route) en evalueer of een klein, gespecialiseerd model op termijn niet kostenefficiënter kan zijn dan een beroep doen op een grote, generieke API. |
Wat vinden we acceptabel om te automatiseren? Twee studies geven inzichtRecente studies onder het Amerikaanse publiek en werknemers laten zien dat de acceptatie van AI-automatisering sterk afhangt van de prestaties en de aard van de taak. De steun voor volledige automatisering van een beroep stijgt van 30% naar 58% als de AI beter en goedkoper is dan een mens. De impact voor organisaties is duidelijk: werknemers staan open voor automatisering, mits het hen bevrijdt van saaie, repetitieve taken zoals data-invoer en planning. Ze willen de vrijgekomen tijd gebruiken voor creatief en strategisch werk. De focus zou dus moeten liggen op 'augmentatie', niet op volledige vervanging. Er is echter een duidelijke 'morele grens'. Beroepen die draaien om menselijk contact en oordeel, zoals therapeuten, geestelijken en rechters, worden door de meerderheid als 'onaanvaardbaar' om te automatiseren gezien, hoe goed de AI ook wordt. |
Wall Street waarschuwt voor 'circulaire' investeringen in AIAnalisten, waaronder de CEO van Goldman Sachs, uiten hun zorgen over een mogelijke bubbel in de AI-sector, aangewakkerd door 'circulaire' investeringen. Deze investeringsstructuur bindt de lotgevallen van grote techbedrijven en AI-labs nauw aan elkaar. Het patroon is als volgt: een chipmaker investeert miljarden in een AI-bedrijf, dat dit geld vervolgens gebruikt om de chips van diezelfde investeerder te kopen. Dit creëert indrukwekkende omzetcijfers, maar roept vragen op over de duurzaamheid van deze groei. Voor wie investeert in de AI-markt is het cruciaal om verder te kijken dan de krantenkoppen over megadeals. Hoewel er parallellen worden getrokken met de dot-com bubbel, is de onderliggende technologische vooruitgang deze keer onmiskenbaar. De vraag is niet óf AI impact heeft, maar of de huidige waarderingen van bedrijven houdbaar zijn. |
SoftBank zet met overname ABB vol in op 'Physical AI'SoftBank neemt voor $5,4 miljard de robotica-divisie van het Zwitserse technologieconcern ABB over. Deze stap is een duidelijke indicatie van de groeiende focus op 'Physical AI', de combinatie van slimme software met fysieke robots. De overname positioneert SoftBank om een leidende rol te spelen in de volgende fase van AI, waarin de technologie niet alleen digitale, maar ook fysieke taken in de industriële automatisering overneemt. Oprichter Masayoshi Son noemt het 'de volgende grens' voor het bedrijf, wat duidt op een langetermijnstrategie gericht op de fysieke wereld. De deal wordt naar verwachting pas medio tot eind 2026 afgerond. De daadwerkelijke integratie van geavanceerde AI in de vaak conservatieve industriële sector zal een complexe en langdurige uitdaging zijn.
|
ChatGPT-prompt als bewijsmateriaal in rechtszaak brandstichtingIn een Californische rechtszaak rond een bosbrand die in januari 2025 aan 12 mensen het leven kostte, gebruiken aanklagers een ChatGPT-prompt als bewijs van voorbedachte rade. Dit is een van de eerste grote zaken waarin AI-interacties deze rol spelen. De verdachte zou maanden voor de brand een AI-beeld hebben laten genereren van een brandende stad. Voor organisaties en individuen is dit een harde les: je digitale spoor, inclusief interacties met AI, kan juridische consequenties hebben en als bewijs van intentie worden gebruikt. Dit schept een belangrijk juridisch precedent. De zaak roept fundamentele vragen op. In hoeverre kan een creatieve, verkennende prompt in een chatbot worden gezien als een concrete stap in de planning van een misdrijf? De uitkomst zal de juridische status van onze AI-gesprekken mede bepalen. |