Investering van $150M in Datavault AI onderstreept belang van data-infrastructuur

Datavault AI heeft een strategische investering van $150 miljoen binnengehaald voor de groei van zijn data-intelligentie activiteiten.

Deze kapitaalinjectie is een duidelijk signaal dat de markt de 'scheppen en houwelen' van het AI-tijdperk waardeert. De focus verschuift van experimenteren met modellen naar het bouwen van de robuuste data-infrastructuur die nodig is om AI op schaal te laten werken.

Voor organisaties benadrukt dit dat een succesvolle AI-strategie begint bij een solide datastrategie. Zonder schone, toegankelijke en goed beheerde data blijven de mogelijkheden van AI beperkt.

De uitdaging blijft echter om dergelijke platforms naadloos te integreren in de vaak gefragmenteerde en legacy IT-omgevingen van grote bedrijven.

pulse2

Gemini 2.5 Flash Lite claimt snelheidskroon met efficiëntere output

Recente benchmarks positioneren Google's Gemini 2.5 Flash Lite als het snelste eigen (proprietary) model op de markt, dat bovendien 50% minder tokens per output genereert.

Voor organisaties die AI inzetten voor real-time applicaties, zoals klantenservice-bots of data-analyse-agenten, is dit relevant. Een sneller en efficiënter model betekent lagere latentie en direct lagere API-kosten, wat de business case voor grootschalige implementatie versterkt.

De prestaties zijn wel afhankelijk van de specifieke taak. De claim 'snelste' moet je altijd valideren voor je eigen, unieke workload.

Actie-tip: Test Gemini 2.5 Flash Lite naast je huidige model voor een specifieke, veelgebruikte taak. Meet niet alleen de snelheid, maar ook het token-verbruik en de kwalitatieve output om de totale kosten en baten te vergelijken.

Alibaba positioneert zich met nieuw Wan 2.5 AI-model

Het Chinese techbedrijf Alibaba heeft zijn nieuwste model, Wan 2.5 AI, onthuld en positioneert zich hiermee nadrukkelijker op de wereldwijde AI-markt.

Deze ontwikkeling onderstreept de toenemende concurrentie vanuit China voor de gevestigde Amerikaanse AI-labs. Voor organisaties met een sterke aanwezigheid in Azië kan dit op termijn een lokaal, krachtig alternatief bieden voor modellen van OpenAI of Google.

De daadwerkelijke prestaties en de beschikbaarheid van het model voor internationale bedrijven moeten in de praktijk nog blijken. Hoe verhoudt het zich op het gebied van betrouwbaarheid en enterprise-ondersteuning?

Actie-tip: Voeg Alibaba's AI-ontwikkelingen toe aan je technologie-radar. Identificeer een niet-kritieke, regionale use-case waarvoor je de prestaties van Wan 2.5 zou kunnen benchmarken zodra het breder beschikbaar komt.