Fastfoodketens zetten voice AI in om personeelstekort op te vangen

Grote Amerikaanse ketens als Red Lobster en Captain D’s implementeren op grote schaal voice AI om telefonische bestellingen en drive-thru orders volledig geautomatiseerd af te handelen.

Deze toepassing van AI is een directe, pragmatische reactie op de aanhoudende personeelstekorten in de horeca. De systemen, geleverd door partijen als SoundHound, zorgen ervoor dat er geen bestellingen meer worden gemist en kunnen bovendien consistent proberen om extra producten te verkopen. Dit toont hoe AI een operationeel knelpunt kan oplossen en tegelijkertijd de omzet kan verhogen.

De acceptatie door het grote publiek zal bepalend zijn voor het succes op de lange termijn. De klantervaring moet immers wel op peil blijven.

restauranttechnologynews

GitHub maakt Copilot Agent en Spaces algemeen beschikbaar

GitHub heeft zijn Copilot Agent en Copilot Spaces algemeen beschikbaar gemaakt voor alle betalende gebruikers. Dit markeert een verschuiving van AI als programmeerhulp naar een proactieve, autonome teamgenoot.

Voor development-teams betekent dit dat de Agent nu zelfstandig complexe taken kan uitvoeren, zoals het oplossen van een bug of het doorvoeren van een feature op basis van een 'issue'. Copilot Spaces functioneert daarbij als een centrale kennisbron die continu gesynchroniseerd is met je repositories. Samen kunnen deze tools de ontwikkelsnelheid aanzienlijk verhogen.

De effectiviteit hangt echter sterk af van de kwaliteit van de input. De AI heeft duidelijke, goed gedefinieerde opdrachten en documentatie nodig om optimaal te presteren.

Actie-tip: Wijs een bestaand, goed gedocumenteerd bug-ticket in je backlog toe aan de Copilot Agent. Analyseer de pull request die het genereert en beoordeel hoe dicht deze bij een door een mens geschreven oplossing komt.

Tencent daagt Midjourney uit met open-source beeldmodel HunyuanImage 3.0

Het Chinese techbedrijf Tencent heeft HunyuanImage 3.0 uitgebracht, een krachtig open-source tekst-naar-beeld model met 80 miljard parameters dat de concurrentie aangaat met gesloten systemen.

Het model presteert volgens de benchmarks op een vergelijkbaar niveau als gevestigde namen en blinkt uit in het begrijpen van lange, complexe prompts en het correct weergeven van tekst in afbeeldingen. Voor organisaties biedt dit een serieus, zelf te hosten alternatief voor het genereren van visuele content, met volledige controle over data en infrastructuur.

Hoewel het model open-source is, vereist het draaien ervan met 13 miljard actieve parameters per taak nog steeds aanzienlijke en kostbare hardware.

github

OpenAI API kan nu bestanden en afbeeldingen verwerken in 'function calls'

OpenAI heeft zijn API geüpdatet, waardoor ontwikkelaars nu gestructureerde bestanden en afbeeldingen direct als input kunnen gebruiken voor 'function calls'.

Dit is een belangrijke stap die de ontwikkeling van slimmere, contextbewuste AI-agenten aanzienlijk vereenvoudigt. Een AI kan nu bijvoorbeeld direct een factuur in PDF-formaat analyseren en de data verwerken, of een afbeelding van een defect onderdeel inspecteren en op basis daarvan een actie aanroepen in een ander systeem. Dit vermindert de noodzaak voor complexe tussenstappen zoals OCR of aparte data-extractie.

Hoe presteren deze functies bij zeer grote of complexe bestanden? De kosten en de verwerkingssnelheid blijven een belangrijke factor om rekening mee te houden bij het schalen van je applicatie.

Google's Veo 3-paper toont 'visueel redeneervermogen' in videomodel

De onlangs gepubliceerde technische paper over Google DeepMind's Veo 3-model wordt door onderzoekers omschreven als een 'GPT-3 moment' voor video.

Het model toont 'emergent' visueel redeneervermogen, wat inhoudt dat het in staat is complexe, onvoorziene visuele taken op te lossen die ver buiten de expliciete trainingsdata vallen. Voor organisaties opent dit op termijn de deur naar AI-systemen die niet alleen video's genereren, maar ook fysieke processen analyseren en begrijpen, met toepassingen in robotica, logistiek en kwaliteitscontrole.

Dit betreft fundamenteel onderzoek. De vertaling naar betrouwbare, commercieel inzetbare producten die dit abstracte redeneervermogen benutten, zal nog de nodige tijd en ontwikkeling vergen.

github