Eerste deadlines EU AI Act naderen: wat je nu moet doen

De EU AI Act is in werking getreden en de eerste concrete deadlines voor naleving komen eraan, met de regels voor verboden AI-praktijken die al eind 2024 van kracht worden.

Organisaties die AI inzetten of ontwikkelen moeten nu hun systemen classificeren op basis van risiconiveau. Met name voor 'hoogrisico' AI-systemen, zoals die in HR of kredietbeoordeling, worden uitgebreide documentatie, transparantie en toezicht verplicht.

De definitie van 'hoog risico' is echter breed en de precieze invulling hangt af van richtlijnen die nog in ontwikkeling zijn, wat voor onzekerheid zorgt bij de implementatie.

Actie-tip: Start een interne audit om alle AI-systemen binnen je organisatie te inventariseren en maak een voorlopige risico-inschatting volgens de criteria van de AI Act om te bepalen welke systemen de meeste aandacht vereisen.

Apple onthult 'Apple Intelligence' met focus op privacy en OpenAI-integratie

Apple heeft op 10 juni 2024 'Apple Intelligence' aangekondigd, een reeks AI-functies die diep worden geïntegreerd in iOS 18, iPadOS 18 en macOS Sequoia.

Voor organisaties betekent dit dat AI-functionaliteit direct beschikbaar wordt voor miljoenen gebruikers op een platform dat bekendstaat om zijn veiligheid. De focus ligt op on-device verwerking, aangevuld met 'Private Cloud Compute' voor complexere taken, wat de drempel voor adoptie verlaagt.

De diepere integratie met ChatGPT van OpenAI, die geactiveerd wordt voor complexere vragen, roept wel vragen op over hoe de privacybelofte van Apple zich verhoudt tot de dataverwerking door een externe partij.

Actie-tip: Bereid je marketing- en app-ontwikkelteams voor op de nieuwe App Intents-frameworks, zodat je eigen applicaties straks direct via de vernieuwde Siri kunnen worden aangestuurd.

apple

Meta verbreedt Llama-familie met krachtig 405B-model

Meta heeft op 23 juli 2024 Llama 3.1 gelanceerd, een update van hun open-source AI-modellenfamilie met als vlaggenschip een nieuw 405B-parameter model.

Dit geeft ontwikkelaars en organisaties toegang tot een van de krachtigste open-source modellen tot nu toe, een serieus alternatief voor gesloten systemen als GPT-4. De 405B-versie is met name geschikt voor complexe, meertalige redeneertaken.

Het draaien van een model van deze omvang vereist echter aanzienlijke rekenkracht, wat de praktische inzetbaarheid voor kleinere organisaties zonder de juiste infrastructuur beperkt.

meta

Mistral lanceert Codestral 2, een gespecialiseerd model voor code

Het Franse Mistral AI heeft op 17 juli 2024 Codestral 2 uitgebracht, een open-source model met 22 miljard parameters dat specifiek is getraind voor het genereren en begrijpen van code in meer dan 80 programmeertalen.

Dit biedt ontwikkelaars een krachtig, open alternatief voor tools als GitHub Copilot. Omdat het model lokaal kan draaien, geeft het organisaties volledige controle over hun intellectuele eigendom en codebase, zonder data te delen met externe partijen.

Hoewel gespecialiseerd in code, presteert het model logischerwijs minder goed op algemene redeneer- of schrijftaken dan de meer allround modellen. Hoe past zo'n specialist in je bredere AI-strategie?

Nvidia passeert Microsoft als 's werelds meest waardevolle bedrijf

Op 18 juni 2024 bereikte chipmaker Nvidia een marktwaarde van $3,34 biljoen, waarmee het kortstondig Microsoft en Apple voorbijstreefde als het meest waardevolle bedrijf ter wereld.

Deze mijlpaal onderstreept dat de fysieke infrastructuur – de chips die AI mogelijk maken – momenteel de meest kritieke en waardevolle schakel in de AI-keten is. Het illustreert de enorme kapitaalinjectie in de basislaag van de AI-ontwikkeling.

De waardering is echter sterk afhankelijk van de aanhoudende, exponentiële vraag naar AI-chips. Een eventuele afkoeling van de AI-markt of de opkomst van concurrerende hardware kan deze positie snel veranderen.

Humane zoekt koper na geflopte lancering AI Pin

Slechts enkele maanden na de lancering van de AI Pin is het bedrijf Humane naar verluidt op zoek naar een koper, met een vraagprijs tussen de $750 miljoen en $1 miljard.

Dit verhaal dient als een harde realiteitscheck voor de AI-hardwaremarkt. Het toont aan dat een futuristische visie niet genoeg is; een product moet een concreet probleem oplossen en technisch feilloos werken. Zelfs met een team van ex-Apple veteranen en bijna $240 miljoen aan financiering is succes niet gegarandeerd.

De mislukking van de AI Pin betekent niet het einde van AI-hardware, maar het benadrukt de enorme uitdaging in het creëren van een compleet nieuwe productcategorie die kan concurreren met de smartphone.