Microsoft en xAI bouwen 'AI-fabrieken' op ongekende schaal

Microsoft bouwt in Wisconsin datacentrum 'Fairwater' dat begin 2026 operationeel wordt met honderdduizenden NVIDIA GB200 GPU's. Tegelijkertijd schaalt xAI in Memphis op naar 'Colossus 2', 's werelds eerste datacenter op gigawatt-schaal.

Deze investeringen zijn de fysieke basis voor de volgende generatie AI, zoals OpenAI's nieuwe modellen en Elon Musk's Grok 5. Voor organisaties betekent dit dat de rekenkracht voor complexere, 'agentic' AI-taken over een paar jaar exponentieel toeneemt.

De enorme energie- en waterconsumptie van deze centra, met Colossus 2 die het equivalent van een kerncentrale aan stroom verbruikt, roept serieuze vragen op over duurzaamheid en lokale impact.

semianalysis

OpenAI en Jony Ive werven tientallen Apple-engineers voor AI-hardware

Het hardware-project van OpenAI en voormalig Apple-ontwerper Jony Ive neemt vorm aan met de werving van meer dan 24 Apple-engineers. Het doel is om eind 2026 AI-apparaten zoals slimme brillen en wearables uit te brengen.

Dit markeert een serieuze poging om AI los te koppelen van het smartphonescherm en te integreren in onze omgeving. Voor bedrijven opent dit de deur naar compleet nieuwe interfaces voor klantinteractie en hands-free workflows voor medewerkers.

De geschiedenis van AI-hardware, van Google Glass tot de Humane AI Pin, is echter bezaaid met mislukkingen. Het succes hangt niet alleen af van de technologie, maar vooral van het vinden van een onmisbare toepassing.

9to5mac

Beter resultaat uit LLM's met dit 5-laags prompt-framework

Een nieuw raamwerk breekt de anatomie van een effectieve prompt op in vijf lagen: Rol, Taak, Context, Redenering en Output Formaat. De kern is om specifieker te zijn dan de standaardzin "Je bent een expert".

Door je prompts gestructureerd op te bouwen, kun je de output van modellen als GPT-4 en toekomstige versies voorspelbaarder en relevanter maken. Dit verhoogt de betrouwbaarheid van AI in je bedrijfsprocessen, van marketingteksten tot data-analyses.

Dit is geen magische formule; de kwaliteit van de input, met name de 'Context'-laag met specifieke data en bronnen, blijft de belangrijkste factor voor een goed resultaat.

Actie-tip: Neem een van je standaard prompts en herschrijf deze aan de hand van de vijf lagen. Definieer expliciet de rol, de afbakening van de taak (wat *niet* te doen), voeg concrete data toe als context, vraag om een interne check en specificeer de output als JSON of markdown. Vergelijk het resultaat.

beehiiv

LinkedIn gaat meer profiel-data gebruiken voor Microsoft's AI-training

LinkedIn, eigendom van Microsoft, past per 3 november 2025 zijn privacybeleid aan. De wijziging geeft Microsoft toestemming om meer van je openbare profielinformatie te gebruiken voor het trainen van zijn AI-modellen.

Voor organisaties en professionals die LinkedIn intensief gebruiken, betekent dit dat de content die je deelt direct bijdraagt aan de ontwikkeling van AI-systemen. Dit raakt aan data-soevereiniteit en het onbedoeld weggeven van intellectueel eigendom.

Gelukkig kun je hier iets aan doen. LinkedIn biedt een opt-out mogelijkheid in de instellingen om te voorkomen dat je data voor dit doel wordt gebruikt.

Actie-tip: Ga naar je LinkedIn-instellingen, navigeer naar 'Gegevensprivacy' -> 'Gegevensgebruik door Microsoft' en schakel de optie voor het trainen van AI-modellen uit als je niet wilt dat je data hiervoor wordt ingezet.

NVIDIA lost met overname Enfabrica-team cruciale AI-bottleneck op

NVIDIA heeft voor meer dan $900 miljoen het topmanagement van AI-netwerkstartup Enfabrica binnengehaald. Deze 'acqui-hire' is gericht op het oplossen van de connectiviteits-bottlenecks tussen de duizenden GPU's in moderne AI-datacenters.

Snellere en efficiëntere communicatie tussen chips is essentieel om nog grotere en krachtigere modellen te trainen. Voor organisaties die AI op grote schaal inzetten, kan dit op termijn leiden tot lagere operationele kosten en snellere inferentietijden.

Dit is een technische ontwikkeling onder de motorkap. De voordelen voor de eindgebruiker zullen pas over enkele jaren merkbaar zijn in de vorm van snellere en goedkopere AI-diensten.

Studie: tot helft van AI-antwoorden mist betrouwbare bronnen

Een door Salesforce ondersteunde studie onthult dat tot 50% van de antwoorden van AI-modellen geen solide bronvermelding bevat. Opvallend is dat de meest geavanceerde modellen, zoals GPT-4.5 en Perplexity's 'deep research'-modus, het slechtst presteerden op dit vlak.

Dit onderstreept een fundamenteel risico voor bedrijven die AI gebruiken voor research of besluitvorming. Het blind vertrouwen op AI-gegenereerde informatie zonder de bronnen te verifiëren kan leiden tot het baseren van strategie op onjuiste data.

Waarom presteren juist de beste modellen slechter? Mogelijk omdat ze complexere verbanden proberen te leggen en informatie uit meerdere bronnen synthetiseren, wat het lastiger maakt om één duidelijke bron aan te wijzen.

mindstream

Big Tech investeert tientallen miljarden in Britse AI-infrastructuur

Alphabet, NVIDIA, Microsoft en OpenAI hebben samen tientallen miljarden aan investeringen in Britse AI-projecten toegezegd. Alphabet steekt £5 miljard in de Britse AI-sector over twee jaar, inclusief een datacenter van £735 miljoen en extra kapitaal voor DeepMind.

Deze kapitaalinjectie positioneert het Verenigd Koninkrijk als een cruciale hub voor AI-ontwikkeling, naast de VS. Voor Europese organisaties kan dit de toegang tot geavanceerde rekenkracht en talent vergemakkelijken.

Deze investeringen zijn ook onderdeel van een geopolitiek schaakspel, bedoeld om invloed uit te oefenen op regelgeving en een sterke positie te behouden ten opzichte van concurrenten in Azië.

mindstream · mindstream