Verzonden op 20-09-2025 07:12

Luma Labs lanceert 'redenerende' video-AI Ray3Luma Labs heeft Ray3 gelanceerd, een video-AI die niet alleen beelden genereert maar ook 'redeneert' over de input. De tool wordt geïntegreerd in Adobe Firefly en produceert video's tot 10 seconden in HDR-kwaliteit. Het model onderscheidt zich door de mogelijkheid om beweging en camerawerk te sturen door direct op beelden te schetsen. Dit geeft aanzienlijk meer controle dan pure tekst-naar-video modellen en versnelt de workflow voor het maken van visuele concepten. Is dit de tool die generatieve video eindelijk praktisch bruikbaar maakt voor professionele producties? De eerste resultaten lijken veelbelovend voor korte, sfeervolle clips. Actie-tip: Gebruik de nieuwe integratie in Adobe Firefly om een 'moodboard' te maken voor een campagne. Genereer vijf korte videoclips in de gewenste stijl en gebruik deze als visuele briefing voor je videoteam, in plaats van een traditioneel tekstscript. |
Lab van ex-OpenAI CTO lost inconsistentie in AI-modellen opThinking Machines Lab, opgericht door voormalig OpenAI CTO Mira Murati, heeft onderzoek gepubliceerd dat een fundamenteel AI-probleem oplost: het krijgen van verschillende antwoorden op dezelfde prompt, zelfs als de 'temperatuur' op nul is ingesteld. De techniek maakt de output van LLM’s volledig reproduceerbaar. Dit is cruciaal voor elke toepassing waar betrouwbaarheid en voorspelbaarheid essentieel zijn, zoals in software-testing, financiële rapportages of wetenschappelijk onderzoek. Het maakt AI-gedrag eindelijk verifieerbaar. De consistentie heeft wel een prijs: de methode vertraagt de inferentiesnelheid met ongeveer 62% in tests, wat de inzet beperkt tot scenario's waar betrouwbaarheid zwaarder weegt dan snelheid. |
Notion lanceert AI-agenten voor workflow-automatiseringNotion heeft op 18 september 2025 'AI Agents' geïntroduceerd, die autonoom taken over meerdere stappen kunnen uitvoeren binnen je Notion-omgeving. De agent kan tot 20 minuten zelfstandig werken om bijvoorbeeld documenten en databases aan te maken of te analyseren. Dit transformeert Notion van een notitie-app met AI-schrijfhulp naar een platform voor het automatiseren van complete bedrijfsprocessen. Je kunt een agent nu de opdracht geven om wekelijks klantfeedback te analyseren en daar een samenvattend rapport van te schrijven. De effectiviteit staat of valt natuurlijk met hoe gestructureerd je eigen data in Notion is. Een rommelige input zal nog steeds leiden tot een rommelige output, ook met een agent. Actie-tip: Test een concrete, herhalende taak. Laat de agent bijvoorbeeld elke week de notulen uit een team-meeting-database verzamelen, de actiepunten extraheren en deze in een aparte takenlijst plaatsen. Meet de tijd die dit bespaart. |
NVIDIA investeert $5 miljard in concurrent Intel voor chip-samenwerkingNVIDIA heeft een belang van 4% in Intel genomen ter waarde van $5 miljard, onderdeel van een strategische samenwerking om gezamenlijk AI-chips te ontwikkelen. Deze stap verandert een jarenlange rivaliteit in een opmerkelijk partnerschap. De samenwerking is gericht op het beter integreren van Intel's CPU- en NVIDIA's GPU-architecturen voor toekomstige datacenters en consumenten-pc's. Voor organisaties kan dit op termijn leiden tot krachtigere en efficiëntere systemen. De aankondiging is vooral een langetermijnvisie. Het zal nog jaren duren voordat de eerste vruchten van deze samenwerking daadwerkelijk in producten op de markt verschijnen en je IT-strategie beïnvloeden. |
Google rolt Gemini AI-functies uit in Chrome-browserGoogle is gestart met de uitrol van Gemini-functionaliteit in de Chrome-browser voor desktopgebruikers in de VS. De AI kan informatie over meerdere openstaande tabbladen heen analyseren en samenvatten. Dit integreert AI direct in de workflow van miljoenen gebruikers. Je kunt Gemini nu vragen om producten uit verschillende webshops te vergelijken of de kernpunten uit een serie openstaande artikelen te halen, wat research-taken aanzienlijk versnelt. De écht autonome, 'agentic' functies, zoals het invullen van een winkelwagen, zijn nog in een vroege testfase. Zakelijke gebruikers met Chrome Enterprise moeten nog enkele weken wachten op toegang. |
Chinese startup DeepSeek onthult verrassend lage trainingskostenDe Chinese AI-startup DeepSeek heeft onthuld dat het trainen van hun R1-model, dat eerder dit jaar voor opschudding zorgde, slechts $294.000 heeft gekost. De training duurde 80 uur op 512 NVIDIA AI-chips. Dit bedrag staat in schril contrast met de honderden miljoenen die grote labs naar verluidt besteden. Het doorbreekt de aanname dat het bouwen van een state-of-the-art model alleen is weggelegd voor de grootste tech-giganten. Voor de markt betekent dit dat ook kleinere, gespecialiseerde partijen kunnen concurreren op modelniveau, wat kan leiden tot meer diversiteit en concurrentie. Een kanttekening: de kosten betreffen puur de rekentijd. De uitgaven voor dataverzameling, research en de salarissen van het team zijn hierin niet meegenomen. |
Mistral's open-source model Magistral Small krijgt visieMistral AI heeft zijn open-source model Magistral Small (Magistral-Small-2509) geüpdatet met multimodale capaciteiten. Het model kan nu naast tekst ook afbeeldingen analyseren. Dit maakt geavanceerde beeld-en-tekst functionaliteit toegankelijker voor ontwikkelaars die niet afhankelijk willen zijn van de gesloten API's van de grote tech-bedrijven. Je kunt dit model nu lokaal of op eigen infrastructuur draaien voor taken als het debuggen van code vanuit een screenshot, het oplossen van een wiskundig probleem in een afbeelding, of het genereren van code voor een web-interface op basis van een schets. De prestaties van dit relatief kleine model zullen op complexe visuele taken waarschijnlijk nog niet tippen aan die van de grootste modellen zoals GPT-4o. |