Nvidia versnelt hardware-roadmap met Rubin-platform voor 2026

Nvidia heeft op 29 oktober 2024 zijn AI-hardware roadmap versneld met de aankondiging van het Rubin-platform, gepland voor 2026. Vooruitlopend hierop komt in 2025 al een Blackwell Ultra-chip.

Deze stap verkort Nvidia's innovatiecyclus van twee jaar naar een jaarlijks ritme, een duidelijke strategie om de voorsprong op concurrenten als Intel en AMD te behouden en de markt te domineren.

Voor organisaties betekent dit een versnelling van de afschrijving op AI-infrastructuur. Een investering in de huidige Blackwell-generatie is over een jaar alweer 'oud nieuws'. Tegelijkertijd belooft de volgende generatie lagere operationele kosten voor het trainen en draaien van modellen.

De belofte van 2026 is natuurlijk afhankelijk van de productiecapaciteit van TSMC; de eerste batches zullen waarschijnlijk exclusief naar de grote cloudproviders gaan.

nvidia

Meta lanceert Llama 4, gericht op efficiëntie en on-device AI

Meta heeft op 28 oktober 2024 de Llama 4-familie van open-source modellen gelanceerd, beschikbaar onder de Apache 2.0-licentie.

De serie, met 8B, 25B en 70B parameter-varianten, is specifiek ontworpen voor hogere efficiëntie en betere prestaties op consumentenhardware. Dit is Meta's directe antwoord op de vraag naar kleinere, krachtigere modellen die lokaal kunnen draaien.

Voor ontwikkelaars opent dit de deur naar krachtigere on-device AI-toepassingen, met minder afhankelijkheid van dure cloud-API's. De Apache 2.0-licentie maakt commercieel gebruik laagdrempelig.

De echte test is natuurlijk hoe deze modellen in de praktijk presteren op gespecialiseerde taken vergeleken met gefinetunede modellen van de vorige generatie, zoals Llama 3.

Actie-tip: Download het Llama 4 8B-model en draai het lokaal. Vergelijk de inferentiesnelheid en outputkwaliteit voor een samenvattingstaak van 2000 woorden met een vergelijkbaar Llama 3-model om de efficiëntiewinst te meten.

Eerste miljoenenboete onder EU AI Act een feit

Het European AI Office heeft voor het eerst een boete van €15 miljoen uitgedeeld onder de nieuwe AI Act aan een groot Europees e-commercebedrijf.

De reden is het niet-transparant inzetten van een 'hoog-risico' AI-systeem voor gepersonaliseerde prijsstelling, zonder gebruikers hierover adequaat te informeren. Dit is een direct gevolg van de deadline voor self-assessments van 1 december 2024, die in een eerdere nieuwsbrief werd genoemd.

Dit is een wake-up call voor elke organisatie die AI inzet voor processen die burgers significant beïnvloeden, zoals werving, kredietscores of dynamische prijzen. De aanname 'het zal wel loslopen' is hiermee van de baan.

Hoeveel organisaties hebben hun AI-inventarisatie en risico-analyse echt op orde?

Figure's humanoïde robots aan het werk in BMW-fabriek

Figure AI heeft op 7 november 2024 de eerste commerciële inzet van zijn Figure 01 humanoïde robots aangekondigd in de BMW-fabriek in Spartanburg, VS.

Waar we voorheen vooral gelikte demo's zagen, worden de robots nu ingezet voor concrete logistieke taken zoals het sorteren van pakketten in een live productieomgeving. Dit is een belangrijke mijlpaal voor de robotica-industrie.

Voor de maakindustrie en logistiek is dit het signaal dat de inzet van humanoïde robots de R&D-fase voorbij is. Het biedt een mogelijke oplossing voor arbeidstekorten in fysiek veeleisende, repetitieve functies.

De huidige inzet is nog beperkt tot enkele specifieke taken; de weg naar een volledig door robots geautomatiseerd magazijn die complexe, onverwachte situaties aankan, is nog lang.

Adobe Firefly brengt 'object-aware' beeldbewerking naar Photoshop

Adobe heeft op 22 oktober 2024 een nieuwe Firefly-aangedreven functie voor Photoshop onthuld die elk object in een bestaande foto selecteerbaar en bewerkbaar maakt als een aparte laag.

Je kunt nu een persoon verplaatsen of een auto een andere kleur geven, waarna de AI de achtergrond naadloos invult. Dit brengt generatieve AI van het creëren van 'iets nieuws' naar het intelligent manipuleren van 'wat er al is'.

Voor marketing- en designteams versnelt dit de workflow aanzienlijk. Wat voorheen uren aan secuur masker- en kloonwerk kostte, kan nu in enkele seconden, wat de drempel voor complexe beeldbewerking verlaagt.

De effectiviteit hangt sterk af van de complexiteit van de afbeelding. Bij foto's met veel overlappende objecten en complexe schaduwen zal het resultaat nog steeds menselijke nabewerking vereisen.

Actie-tip: Open in de nieuwste Photoshop-beta een productfoto met een drukke achtergrond. Gebruik de nieuwe tool om het product te isoleren, verplaats het en laat AI de oorspronkelijke achtergrond herstellen. Beoordeel hoe naadloos het resultaat is.

Midjourney introduceert 'Canvas' voor collaboratief genereren

Midjourney heeft op 1 november 2024 'Canvas' gelanceerd, een functie die beeldgeneratie verandert in een oneindig, deelbaar werkvlak.

Dit transformeert het proces van een statische prompt naar een dynamische, ruimtelijke verkenning. Teams kunnen tegelijkertijd in hetzelfde canvas werken, afbeeldingen uitbreiden (outpainting), variaties genereren en elementen met elkaar combineren.

Voor creatieve teams die concepten ontwikkelen, biedt dit een visuele brainstorm-tool die veel intuïtiever is dan een eindeloze reeks losse afbeeldingen. Het is een directe aanval op tools als Miro, maar dan met generatieve AI als kern.

De functie is voorlopig alleen beschikbaar voor Pro-abonnees en vereist een andere manier van denken dan het traditionele prompt-en-genereer proces.

Hugging Face en Intel werken samen aan alternatief voor Nvidia

Hugging Face en Intel hebben op 30 oktober 2024 een strategisch partnerschap aangekondigd om open-source modellen te optimaliseren voor Intel's Gaudi 3 AI-accelerators.

Deze samenwerking is een directe poging om een levensvatbaar alternatief te creëren voor de dominante combinatie van Nvidia's GPU's en CUDA-software. Door de integratie te vereenvoudigen, verlagen ze de drempel voor ontwikkelaars om Intel-hardware te gebruiken.

Voor organisaties die hun afhankelijkheid van één hardwareleverancier willen verminderen, is dit goed nieuws. Meer concurrentie kan op termijn leiden tot betere prijzen en meer keuzevrijheid in de AI-infrastructuur.

De echte uitdaging voor Intel blijft echter om ontwikkelaars te overtuigen de overstap te maken van het diep ingesleten en vertrouwde CUDA-ecosysteem.